Neural Networks

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回帰における不確実性推定のための時間平均スパイキングニューラルネットワーク(Average-Over-Time Spiking Neural Networks for Uncertainty Estimation in Regression)

田中専務拓海さん、お時間よろしいですか。部下から『不確実性を出せるAIが必要です』と言われまして、正直ピンと来ないんです。論文の話を聞けば理解できるでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。今日の論文は『スパイキングニューラルネットワーク(S

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動的セマンティック集約トランスフォーマによる精密顔ランドマーク検出(Precise Facial Landmark Detection by Dynamic Semantic Aggregation Transformer)

田中専務拓海さん、最近うちの部下が顔認識の話をしてきて、論文を持ってきたんですけど正直難しくて。要するに何が新しいのか、経営判断にどうつながるかを教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫ですよ、田中専務。結論を先に言うと、この研究は「難しい顔」に強く、実務で

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バックドア欠陥データベースによる局所化研究の道標(BDefects4NN: A Backdoor Defect Database for Controlled Localization Studies in Neural Networks)

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「外部の学習済みモデルにバックドアがあるかもしれない」と言い出して困っております。要するに、第三者のモデルをそのまま使うと裏口が仕込まれている恐れがあると。これって本当に現実的なリスクなのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、焦る必

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ヤコビアン強制ニューラルネットワーク(JENN)による動的モデルのデータ同化一貫性向上 — JACOBIAN-ENFORCED NEURAL NETWORKS (JENN) FOR IMPROVED DATA ASSIMILATION CONSISTENCY IN DYNAMICAL MODELS

田中専務拓海先生、最近部下が『データ同化』だの『Jacobian』だのと言っておりまして、正直何が良いのかさっぱりでして。要するに会社の現場で何が変わるのか、端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね、田中専務!端的に言うと、この論文は機械学習で作った動的モデルが

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凸二次計画問題のための効率的な教師なしフレームワーク(AN EFFICIENT UNSUPERVISED FRAMEWORK FOR CONVEX QUADRATIC PROGRAMS VIA DEEP UNROLLING)

田中専務拓海さん、この論文って要するに我々のような中小製造業にどう役立つんでしょうか。数学が苦手でして、まず全体像を教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫ですよ。端的に言うと、この研究は「凸二次計画(Convex Quadratic Programs, QPs)」

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擬似二次元リチウムイオン電池モデルの前方・逆シミュレーションにおけるニューラルネットワークの活用 (Forward and Inverse Simulation of Pseudo-Two-Dimensional Model of Lithium-Ion Batteries Using Neural Networks)

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「PINNでバッテリーのシミュレーションが劇的に良くなる」と言ってきて困っているんです。要するに何が変わるんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、簡単に言うと従来の数値モデルで難しかった非線形性をニューラルネットワークで扱いやすくして、

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スパイクベース音声認識のためのゲーテッドパラメトリックニューロン(Gated Parametric Neuron for Spike-based Audio Recognition)

田中専務拓海さん、最近若手から「スパイキングニューラルネットワーク(SNN)がすごいらしい」と聞いたのですが、うちの現場に関係ありますか。正直、よく分からなくて……。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、一緒に整理しましょう。要点を3つで言うと、1) SNNは脳を真似した計

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変数重要度の信頼性とスケーラビリティの推定(Reliable and Scalable Variable Importance Estimation via Warm-Start and Early Stopping)

田中専務拓海さん、お時間いただきありがとうございます。部下に『重要な変数を見極めろ』と言われて困っておりまして、論文の要旨を教えていただけませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は三つです。大量の変数があるときに、『誰が効いているか』を速く、し

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HumekaFLによる新生児仮死の自動検出(HumekaFL: Automated Detection of Neonatal Asphyxia Using Federated Learning)

田中専務拓海先生、最近チームから「赤ちゃんの泣き声で新生児仮死を判定できるらしい」と聞きまして、論文があると。正直デジタルは苦手でして、要するにうちの現場で投資に値する技術かどうかを教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、田中専務。これからポイントを押

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量子トレインエージェントによる変分量子回路のプログラミング(Programming Variational Quantum Circuits with Quantum-Train Agent)

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、若手が「量子コンピュータが~」と騒ぐのですが、実務に結び付く話かどうか全く分からなくて困っています。要点を簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!量子機械学習の一つである変分量子回路(Variational Quantu