DBN-BLSTMを用いたデータの時間依存性学習（LEARNING TEMPORAL DEPENDENCIES IN DATA USING A DBN-BLSTM）
田中専務拓海さん、最近部下から音声とか時系列データに強いAIの話を聞くのですが、正直ピンと来ません。今回の論文は何を変える技術なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は三つだけです。時間の流れを扱う再帰型ネットワーク（RNN）、深い特徴を
Neural Networks
2882MatConvNet—MATLAB向け畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional Neural Networks for MATLAB）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から『画像解析にCNNを使え』と言われたのですが、そもそもCNNって何ができるのか、現場で使えるのかがよく分かりません。要するに投資に見合う技術か教えていただけますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず見通
深層再帰ニューラルネットワークを用いたビデオの自然言語翻訳（Translating Videos to Natural Language Using Deep Recurrent Neural Networks）
田中専務拓海先生、最近動画を自動で説明文にする技術が話題だと聞きましたが、うちのような現場でも役に立つものなのでしょうか。正直、映像から言葉が出てくるイメージが沸きません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って説明しますよ。端的に言えば、動画の中の映像を機械が読み取り
階層表現で重要要素を自動強調する手法（Feature Weight Tuning for Recursive Neural Networks）
田中専務拓海先生、最近部下から「再帰的ニューラルネットワークで重要な情報だけを重み付けして学習する手法がある」と聞いたのですが、うちの現場にも関係がありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、これは難しく聞こえますが、本質は「重要な要素に光を当てて、不要な雑音を薄める」と
MLitB: MACHINE LEARNING in the BROWSER（ブラウザ上の機械学習）
田中専務拓海先生、部下から「ブラウザで機械学習を回せるらしい」と聞いて驚きました。ぶっちゃけ、うちの現場で意味ありますか。投資対効果が見えないと踏み切れません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、この論文は「ブラウザ（皆が毎日使う端末）を使って大規模な機械学習を分散処
自然景観画像中のテキスト読み取りと畳み込みニューラルネットワーク（Reading Text in the Wild with Convolutional Neural Networks）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から『街路の写真から文字を自動で読み取れる技術がある』と聞きまして、投資効果の判断に困っています。要は現場で使える技術なのかをご説明いただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、この論文は「自然景観の写真（街頭看板
出来事配列の精密なタイミングを学習するネットワーク（Networks that learn the precise timing of event sequences）
田中専務拓海先生、最近部下から「順番と時間まで正確に学習するニューラルネットワーク」って論文がすごいと言われましてね。正直用語が難しくてついていけないのですが、導入すべきか判断したくて教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、田中専務。忙しい経営判断のために要点
シーン解析のための深い逆畳み込みネットワーク（Deep Deconvolutional Networks for Scene Parsing）
田中専務拓海先生、お疲れ様です。部下から『AIで現場の画像解析を自動化できます』と聞いているのですが、どこから理解すればいいか分かりません。要点だけ簡潔に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していけば必ず分かりますよ。まず結論を三つにまとめます
Part Detector Discovery in Deep Convolutional Neural Networks（深層畳み込みニューラルネットワークにおけるパーツ検出器の発見）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。先日部下から『CNNを使ってパーツ検出ができるらしい』と言われまして、正直ピンと来ないのですが、要点を教えていただけますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、この論文は『すでに学習済みのConvolutional Neur
合成的分散表現と構成意味論（Compositional Distributed Representations）
田中専務拓海さん、最近部下から「文の意味をベクトルで扱う」って話を聞いて戸惑っているんですが、そもそも何がどう変わるんでしょうか。要するに投資する価値があるものですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、端的に言うと、単語のベクトルを超えてフレーズや文全体を一つのコンパクトな