CATEGORY

Training Data

158
  • 論文研究

Render for CNN: Viewpoint Estimation in Images Using CNNs Trained with Rendered 3D Model Views（3Dモデルから合成した画像で学習したCNNによる視点推定）

田中専務拓海先生、最近部下から「視点推定」って技術が業務効率化に効くと言われまして、正直ピンと来ないんです。要するに何がすごいんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡潔に言うと、この技術は写真の中の物体がどの向きを向いているかを機械に教える仕組みですよ。現場での自動検査やロボ

  • Training Data
  • 論文研究

トレーニングデータはどれだけ必要か（Do We Need More Training Data?）

田中専務拓海さん、巷で「データさえ増やせばAIは良くなる」と聞くのですが、本当にそうでしょうか。うちの現場に導入する判断材料が欲しいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論を先に言うと、データを増やせば改善する場合と、増やしてもほとんど改善しない場合の両方があるんです。今日は

  • Training Data
  • 論文研究

臨床報告からの情報抽出に対する低品質な訓練データの影響（On the Effects of Low-Quality Training Data on Information Extraction from Clinical Reports）

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下から『臨床レポートの情報抽出で訓練データの品質が重要だ』と聞きまして、正直ピンと来ないのです。これって要するに現場の紙やメモが雑だとAIが誤作動するという話ですか？投資対効果をどう判断すればいいのか知りたいのです。AIメンター拓海素晴らしい

  • Training Data
  • 論文研究

3Dモデルから学ぶ深層物体検出（Learning Deep Object Detectors from 3D Models）

田中専務拓海先生、最近『3Dモデルで学ぶ深層物体検出』という研究が話題らしいですね。うちの部署でもAI導入の議論がありまして、実務的に役立つなら説明してほしいのですが、まず要点を簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、要点はシンプルです。実世界の写

  • Training Data
  • , Neural Networks
  • 論文研究

エゴセントリックRGB‑D画像における3次元手の姿勢検出（3D Hand Pose Detection in Egocentric RGB‑D Images）

田中専務拓海先生、この論文って要するに何を成果にしているんでしょうか。現場で役立つ技術なのか、うちの工場でも使えるのか判断したいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、この研究は胸や頭に付けたRGB‑Dセンサで撮った視点（エゴセントリック）から、深度情報を活用して

  • Training Data
  • 論文研究

機械学習性能予測器のブートストラッピング（On Bootstrapping Machine Learning Performance Predictors via Analytical Models）

田中専務拓海先生、最近部下から『性能予測にAIを使おう』と度々言われて困っております。白箱モデルとか黒箱モデルとか聞くのですが、まずは要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、順を追って説明しますよ。今回の論文は"Bootstrapping"というや

  • Training Data
  • 論文研究

手書き文字認識のための自動学習データ合成（Automatic Training Data Synthesis for Handwriting Recognition Using the Structural Crossing-Over Technique）

田中専務拓海さん、最近うちの若手が「データを増やせばAIがよくなる」って騒いでましてね。でも何をどこまでやればいいのか想像がつきません。今回の論文って、要するに現場で使える話なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず分かりますよ。今回の論文は手書

  • Training Data
  • 論文研究

動画認識のための転移学習（Transfer Learning for Video Recognition with Scarce Training Data for Deep Convolutional Neural Network）

田中専務拓海先生、この論文って要するに何を示しているのでしょうか。うちの現場でもカメラ映像を活用したいのですが、学習データが少なくて困っているのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡単に言えば本論文は、動画認識に必要な大量の動画データがない場合でも、静止画像の豊富なデータを使っ

  • Training Data
  • 論文研究

頭上視点の深度画像によるハンドトラッキング（Depth image hand tracking from an overhead perspective using partially labeled, unbalanced data）

田中専務拓海先生、最近若手から「深度カメラで手の動きを取って介護支援に使える」という話を聞きまして。ただ、何がそんなにすごいのかピンと来ないのです。現場で意味があるのか、投資に見合うのか教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要点をまず3つに

  • Training Data
  • 論文研究

シノプティックサーベイ画像における発見のための機械学習（Using Machine Learning for Discovery in Synoptic Survey Imaging）

田中専務拓海先生、お話を聞きたい論文があると言われまして、けれども内容が難しくて手が出せません。要点だけでも教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は大量の天体観測データから有益な変化を見つけるために機械学習を使う研究です。大丈夫、一緒に理解していけるんで

  • Training Data