バングラデシュのテレビにおけるジェンダー表象の定量評価（Evaluating gender portrayal in Bangladeshi TV）
田中専務拓海さん、部下が「テレビの出演者の扱いをデータで見よう」って言い出しましてね。具体的に何を調べれば経営判断に活かせるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。今回は画面に映る時間（スクリーンタイム）、顔の向き（ヘッドポーズ）、性別推定、肌
Computer Vision
538美しくて呪われた効果：コンテンツ品質と社会的結びつきがユーザー参加に与える複合効果（Beautiful and damned. Combined effect of content quality and social ties on user engagement）
田中専務拓海先生、最近部下から「コンテンツの質を上げればSNSでの反応が良くなる」という話を聞きまして、根拠を示して欲しいと言われたのですが、良い論文はありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！ありますよ。ユーザー生成コンテンツの「質」と、そのコンテンツが流れる「社会的結びつき
オンラインソーシャルメディアにおけるクリックベイト検出（Detecting Clickbait in Online Social Media）
田中専務拓海先生、最近部下から「クリックベイトを機械で見抜けます」と言われて困っています。これ、本当に業務に役立ちますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、クリックベイト検出はデジタル上のノイズを減らし、信頼できる情報の流通を整える手段になり得ますよ。まずは核心を三点で整理
ノイズによる深層ニューラルネットの正則化（Regularizing Deep Neural Networks by Noise: Its Interpretation and Optimization）
田中専務拓海先生、最近部下が「ドロップアウトに改良を加えた論文」がいいと言うのですが、正直何を変えたのかよく分かりません。要するに現場での投資対効果はどうなるのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していけるんですよ。まず結論を3点で示すと、1) ノイズ（例：
マスジド・アルハラムにおける群衆解析フレームワーク（Towards a Crowd Analytic Framework For Crowd Management in Majid-al-Haram）
田中専務拓海先生、先日部下から「映像解析で群衆の密度や渋滞を測れる」と聞きまして、投資対効果が見えず困っています。これって要するに現場の人を減らせるということですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です。まず結論を端的に言うと、映像解析は現場の判断を自動で支援し、的確な人員
詳細な自動車検出によるビジュアル国勢推定（Fine-Grained Car Detection for Visual Census Estimation）
田中専務拓海先生、最近部署が騒いでいて「衛星画像や街の写真で地域の経済が分かる」と聞いたのですが、具体的にどういう研究なのか教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡単に言うと、この研究は街中の写真、具体的にはGoogle Street Viewの車の画像を大量に見
ChainerCVに関する研究（ChainerCV: a Library for Deep Learning in Computer Vision）
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「ChainerCVを使えば視覚系のAI開発が早い」と言っているのですが、正直ピンと来ていません。要するに何が便利になるのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！ChainerCVはコンピュータビジョンの研究や試作でよく使う部品をまとめたライブラ
Sim4CV：コンピュータビジョン応用のためのフォトリアリスティックシミュレータ（Sim4CV: A Photo-Realistic Simulator for Computer Vision Applications）
田中専務拓海先生、最近部下が「シミュレータを使ってAIを学習させましょう」と言い出しまして、正直ピンと来ないのです。うちの現場に投資する価値が本当にあるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば投資対効果が見えてきますよ。今日はSim4CVという研究を
インタースティシャルコンテンツ検出（Interstitial Content Detection）
田中専務拓海先生、最近部下から「サイトの画面を遮る広告を自動で検出してほしい」と相談されまして、ちょっと困っております。これ、要はユーザーがページを見ているときに画面を覆うようなやつですよね。こんなものをどうやって機械に判断させるのか、イメージが湧きません。投資対効果の観点から、導入すべきか判断
Augmented Reality Meets Computer Vision : Efficient Data Generation for Urban Driving Scenes（Augmented Reality Meets Computer Vision : Efficient Data Generation for Urban Driving Scenes）
田中専務拓海先生、最近部下が「学習データを増やすためにARを使おう」と言い出して困っています。これって要するに現場写真に仮想の車を合成して学習材料にするという話ですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！そのとおりです。ここでいうARはAugmented Reality（AR）拡張現