Q–Qプロットに対するコンピュータビジョンと距離学習による仮説検定(Computer Vision and Metrics Learning for Hypothesis Testing: An Application of Q–Q Plot for Normality Test)
田中専務拓海先生、最近部下が「Q–Qプロットに機械学習を当てる研究が面白い」と騒いでいるのですが、正直ピンと来ません。統計の検定って人がグラフを見て判断するものと、数式でやるものの二択だと認識しているのですが、そこにAIを使うと何が変わるのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!