シナプス不確実性に基づくベイズ的メタ可塑性（Bayesian Metaplasticity from Synaptic Uncertainty）
田中専務拓海先生、最近社内で「継続学習」とか「忘却防止」の話が出ておりまして、何やら難しい論文を読んでみたのですが、正直ピンときません。うちの現場に役立つ話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、要点を先にお伝えしますよ。今回の論文は「ニューラルネットワークが新し
Continual Learning
1464CLOVA：閉ループでツールを更新する視覚アシスタント（CLOVA: Closed-LOop Visual Assistant）
田中専務拓海先生、最近部下から「視覚系AIを導入すべき」と言われまして、具体的に何が変わるのか把握できておりません。今回の論文は何を示しているのですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！CLOVAは、視覚アシスタントが現場で失敗したときに、自ら使っているツールを学習して更新する「閉
手順を考慮した教育用動画分析のための協調的弱教師付きビデオ相関学習（Collaborative Weakly Supervised Video Correlation Learning for Procedure-Aware Instructional Video Analysis）
田中専務 拓海先生、最近部下が“動画で手順を学ばせたい”と言い出したのですが、うちの現場には人手がいなくて困っています。論文の話を聞きましたが、簡単にどこが変わるのか教えてくださいませんか。 AIメンター拓海 素晴らしい着眼点ですね！今回の研究は、手順（プロシージャ）を考慮して動画同士の関係を学
動画表現の忘却フリーなウィニングサブネットワーク（Continual Learning: Forget-free Winning Subnetworks for Video Representations）
田中専務拓海先生、最近部署で「動画データを途中で学習させると過去の仕事を忘れる」とか言われて困っているのですが、今回の論文はそれをどう扱う話ですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、動画を順番に学習する際に起きる「忘却（catastrophic forgetting）
細粒度の知識選択と復元による非サンプルクラス増分学習 Fine-Grained Knowledge Selection and Restoration for Non-Exemplar Class Incremental Learning
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から「非サンプルクラス増分学習」という言葉を聞きまして、正直ピンと来ないのです。うちの現場に本当に使える技術なのか、まずは要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず結論を3点にまとめますよ。1つ目、この
ロボットのための対話的視覚タスク学習（Interactive Visual Task Learning for Robots）
田中専務拓海さん、お忙しいところ失礼します。最近、部下に『ロボットに現場で教えられる技術がある』と言われまして、正直ピンと来ないのです。これって現場でやると本当に仕事が楽になるんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。端的に言うと、この技術は『人が現
連合継続的未知クラス学習（FEDERATED CONTINUAL NOVEL CLASS LEARNING）
田中専務最近、部下が「連合学習って良い」と言うのですが、うちの現場で本当に使えるのか見当がつきません。今回の論文は何を達成したのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！今回の論文は、複数の現場がそれぞれ新しいクラス（未知のカテゴリ）を継続的に見つけ、学習する際に、プライバシーを保
CLIPにおけるバックボーン効果の解明（Unveiling Backbone Effects in CLIP: Exploring Representational Synergies and Variances）
田中専務拓海先生、最近部下からCLIPという名前が出てきまして、どうも画像と文章を同時に学ぶモデルだと聞きましたが、うちの業務にも関係ありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！CLIPはContrastive Language–Image Pretraining（コントラスト学
オープンワールド継続学習のためのプロンプト知識転移の学習（Learning to Prompt Knowledge Transfer for Open-World Continual Learning）
田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部下から“継続学習”とか“オープンワールド”とか聞いて、何をどう投資すればいいか見当つかなくてしてしまいました。簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、まずは日常の言葉で要点を三つに分けて説明しますよ。継
端末上機械学習モデルにおける機密保護（SODA: Protecting Proprietary Information in On-Device Machine Learning Models）
田中専務拓海先生、最近部下が「端末にAIモデルを置くと早くて便利」と言うんですが、導入でうちのノウハウが漏れたりしませんか。正直、何から聞けばいいのか分からなくて。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！端末上に置く利点は多いですが、同時に『サービス側の秘匿情報が端末から漏れるリスク』が