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Deep Learning

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何が面白いか誰が決める？言語モデルと深層学習による自動ユーモア評価（Who’s to say what’s funny? A computer using Language Models and Deep Learning, That’s Who!）

田中専務拓海先生、部下から『AIでジョークの良し悪しを判定できる』って聞いて焦っているんですが、本当に現場で役に立つんですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、ジョークの“面白さ”を完全に決める魔法はないが、相対的にどれが面白いかを学習して順位をつける仕組みは作れるんです。

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患者個別の腎移植生存予測に関する深層学習（Deep Learning for Patient-Specific Kidney Graft Survival Analysis）

田中専務拓海先生、この論文ってざっくり言うと何をしたものなんでしょうか。うちの現場でも使えるものなんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡単に言うと、患者さん一人ひとりの腎移植後の”生存時間”を直接予測する深層学習の仕組みです。現場導入の観点で重要な点を3つに絞って説明します

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深層学習の高速学習率を導くカーネル視点（Fast learning rate of deep learning via a kernel perspective）

田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。部下から『この論文が重要だ』と聞いたのですが、正直言ってタイトルを見てもピンと来ません。要するに何が変わるという話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡潔に言えば、この研究は深層学習の『学習が速く進む（fast lea

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ユーザーコメントのモデレーションのための深層学習（Deep Learning for User Comment Moderation）

田中専務拓海さん、最近社内でも「コメント欄の炎上をAIで何とかしろ」と言われておりまして、実際に使える技術かどうかを見極めたいのですが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に進めれば必ずできますよ。今回の論文は、ユーザーコメントの自動判定で従来

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時空間モデルのための深層学習（Deep Learning for Spatio-Temporal Modeling: Dynamic Traffic Flows and High Frequency Trading）

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から「時空間データに強いディープラーニングを導入すべきだ」と言われまして、正直ピンと来ないんです。これって要するに現場の変化を早く察知して対応できるということですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず

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海馬を脳の拡張データセットとして捉える深層学習着想モデル（A DEEP LEARNING-INSPIRED MODEL OF THE HIPPOCAMPUS AS STORAGE DEVICE OF THE BRAIN EXTENDED DATASET）

田中専務拓海先生、お時間よろしいでしょうか。先日若手から“海馬がデータベースみたいだ”という論文の話を聞いたのですが、正直ピンと来なくてして。これ、我々の業務に何かヒントになる話でしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要点を先に3つに分けると、1

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Deep Learning for Lung Cancer Detection: Tackling the Kaggle Data Science Bowl 2017 Challenge（肺がん検出のための深層学習：Kaggle Data Science Bowl 2017への挑戦）

田中専務拓海さん、最近部下から『CT画像にAIを使えば肺がんの早期発見ができる』と言われて困っているのですが、本当にそれで投資対効果は出るのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、結論から言えば可能性は高いですよ。今回扱う論文はCT画像を3Dで解析する深層学習の実践例

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キャプション生成器を用いた深層画像表現（DEEP IMAGE REPRESENTATIONS USING CAPTION GENERATORS）

田中専務拓海さん、最近部下が『画像検索で精度が上がる論文がある』と言うのですが、概要を簡単に教えていただけますか。理屈よりもまず成果が知りたいのですが。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！端的に言うと、この研究は『画像に対する説明文（キャプション）を作るモデルが内部で持つ特徴を、画像

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Discriminative Deep Forest（Discriminative Metric Learning with Deep Forest）

田中専務拓海先生、最近部下から「距離を学習するAI」を導入すべきだと言われて困っています。新聞にはdeep learningの話ばかりで、どこから手を付けていいか分かりません。今回ご紹介いただける論文は、うちのような中小規模データでも使えるものだと聞きましたが、要するに何が変わるのでしょうか。

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DeepSecure — プロビアブリーに安全なスケーラブル深層学習の実現 (DeepSecure: Scalable Provably-Secure Deep Learning)

田中専務拓海先生、最近部下から『プライバシーを守ったままクラウドで学習させたい』と急に言われまして、何を求められているのか見当がつかないのです。そもそも本当にできるのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、できるんです。今回扱う論文はDeepSecureという仕組みで

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