Deep Learning

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眼底写真から1年以内の加齢黄斑変性の進行を予測する(Predicting Progression of Age-related Macular Degeneration from Fundus Images using Deep Learning)

田中専務拓海先生、最近うちの若手が「画像で将来の病気が分かるAIがあります」って言うんですが、正直ピンと来なくてして。これ、本当に投資する価値がありますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、投資対効果(ROI)の話を中心に、まずは要点を3つに分けて説明しますよ。1つ目は『早

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原子探針トモグラフィにおけるフェーズセグメンテーション(Phase Segmentation in Atom-Probe Tomography Using Deep Learning-Based Edge Detection)

田中専務拓海先生、この論文って要するに何をやっている研究ですか?現場で役立つかどうか、端的に教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!この論文は、原子スケールで材料の内部構造を再現する「原子探針トモグラフィ(Atom-Probe Tomography、APT)」の画像から、

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偏微分方程式の前方・逆問題を無監督で解くニューラル法(Unsupervised Deep Learning Algorithm for PDE-based Forward and Inverse Problems)

田中専務拓海先生、最近部下から「偏微分方程式をニューラルネットで直接解く論文がある」と聞かされまして、現場でどう役に立つのかよく分かりません。要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!この論文は、偏微分方程式(Partial Differential Equat

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システムトレース復元のための深層学習(Deep Learning for System Trace Restoration)

田中専務拓海先生、最近、現場から「データが散らばっていて解析できない」という話が出まして。うちの現場でも車載系のログやPLCのイベントが抜け落ちていて、結局手戻りが増えているんです。これって本当にAIで何とかなるのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、可能性がありますよ。

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クロステクノロジー通信に対する深層学習設計(Deep Learning for Cross-Technology Communication Design)

田中専務拓海先生、最近部下が「異なる無線規格同士で直接やり取りできる仕組みを研究している論文がある」と言うのですが、要点を教えていただけますか。うちの現場でも関係ありそうでして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!簡潔に言うと、この論文は異なる無線技術同士が同じ周波数帯で同時に存在し

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板情報に基づく中間価格予測のための特徴エンジニアリング(Feature Engineering for Mid-Price Prediction with Deep Learning)

田中専務拓海先生、最近部下から「板情報を使ってAIで価格予測できます」と言われて困っております。要するに何ができる技術なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!短く言うと、板(Limit Order Book)という注文の並びを分析して、次に市場がどう動くかの「中間価格(m

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重みの転送なしで深層学習を可能にする仕組み(Deep Learning without Weight Transport)

田中専務拓海先生、最近『重みの転送なしで深層学習を可能にする』という論文が話題だと聞きました。うちの技術投資に関係ありますか。正直、最近のAIの話は難しすぎて頭が追いつきません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、田中専務。一言で言うと、この論文は「人間の脳で起こり得る形で

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深層学習の選択的概観(A Selective Overview of Deep Learning)

1. 概要と位置づけ結論を先に述べる。深層学習(Deep Learning)は、多層の非線形関数を組み合わせることで入力と出力の複雑な依存関係を表現する手法であり、本論文はその統計的・理論的な視点からの概観を提示している。特に、本研究が明確にした点は三つある。第一に、深層学習は多層構造によって階層

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リアルタイムでの非線形弾性材料シミュレーションをDeep Learningで実現する(Simulation of hyperelastic materials in real-time using Deep Learning)

田中専務拓海先生、最近社内で「リアルタイムシミュレーションをAIで」なんて話が出てきましてね。正直、現場の声は「早く試したい」と「効果が見えない」で真っ二つです。そもそも、この論文は何を達成しているんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理すれば必ず見えてき