Ubuntuコーパス対話のための改良された深層学習ベースライン（Improved Deep Learning Baselines for Ubuntu Corpus Dialogs）
田中専務拓海先生、最近うちの若手から「この論文を読め」と言われたんですが、タイトルが長くて尻込みしてしまいまして。要するに何が新しいんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！端的に言うと、巨大な会話データで「次に来る発話」を当てる精度を上げるために、既存手法を丁寧に実装して比較し
Deep Learning
3552構造ベース薬物探索における生物活性予測のための深層畳み込みニューラルネットワーク（AtomNet: A Deep Convolutional Neural Network for Bioactivity Prediction in Structure-based Drug Discovery）
田中専務拓海先生、最近部下が「AtomNetって論文を読みましょう」と言うんですが、正直どこがすごいのか最初の一言で教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要点は簡潔です。AtomNetは「分子と標的（タンパク質）の立体構造情報」を直接使って、薬になり得る分子の結合を予測
大規模人工ニューラルネットワーク：MapReduceに基づく深層学習 (Large-scale Artificial Neural Network: MapReduce-based Deep Learning)
田中専務拓海先生、お世話になります。最近、部下から「深層学習をクラウドで回せばうちの生産データを活かせます」と言われまして、正直ピンと来ておりません。そもそも大規模データを学習させる際の課題は何なのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論を先に言うと、大規模データを効率よ
エネルギー効率と識別性能を高める条件付き深層学習（Conditional Deep Learning for Energy-Efficient and Enhanced Pattern Recognition）
田中専務拓海先生、最近部下から「この論文を基に省エネ化できる」と聞きまして、正直ピンと来ないのです。うちの工場で使える話なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ずできますよ。要点をまず三つでまとめると、入力の難易度を見て処理を段階的に止めること、
Online Object Tracking, Learning and Parsing with And-Or Graphs（And-Orグラフを用いたオンライン物体追跡・学習・解析）
田中専務拓海先生、先日部下からこの論文の話が出ましてね。『AOGTracker』なる手法がオンラインで物体を学びながら追跡する、と聞きましたが、うちの現場に本当に使えるのか判断がつきません。要するに既存のトラッカーと何が違うのですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に
テルグ語OCRフレームワーク（TELUGU OCR FRAMEWORK USING DEEP LEARNING）
田中専務拓海先生、お時間いただきありがとうございます。先日、部下から『外国語の文字認識に深層学習が効く』と聞かされまして、特にテルグ語という聞きなれない文字で成果を出した論文があると。正直、文字認識を入れてどう経営に利くのか見当がつかず困っております。まずは全体像を簡単に教えていただけますか。
近接分割による深層学習の統計理論（A Statistical Theory of Deep Learning via Proximal Splitting）
田中専務拓海先生、最近部下から『ADMMとかプロキシマルとかで学習させると効率的だ』と聞いたのですが、正直ピンと来ないんです。これってうちの工場に何の役に立つんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って説明しますよ。まず結論を三つでまとめると、1）深層学習の学
カメラ再局所化における深層学習の不確実性モデリング（Modelling Uncertainty in Deep Learning for Camera Relocalization）
田中専務拓海先生、最近部下から「画像だけでカメラ位置を特定できる技術がある」と聞きまして、現場の設備点検で役に立ちそうだと感じています。ですが、そうしたAIって実際どこまで信用していいのか、よく分かりません。まずは要点を教えていただけますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要点を
Resilient Propagationを深層学習に適用する手法（Adapting Resilient Propagation for Deep Learning）
田中専務拓海さん、最近部下が『Rpropを試したい』と騒いでおりまして。正直、Rpropって何が良いのか、現場に導入する価値があるのかがさっぱり分かりません。要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！Rprop（Resilient Propagation）は学習
顔画像から社会関係特性を学習する（Learning Social Relation Traits from Face Images）
田中専務拓海先生、最近部下から『顔写真から人間関係がわかるらしい』と聞きまして。そんなこと本当に使えるんでしょうか。投資対効果が気になります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、これから順を追って説明しますよ。結論は明瞭で、顔画像から『誰がリードしているか』『親しさ』などの社