敵対的攻撃と防御の総説（Adversarial Attacks and Defences: A Survey）
田中専務拓海先生、最近部下から「敵対的攻撃が怖い」と言われまして、深層学習のセキュリティって経営的にはどこを心配すればいいのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論を先に言うと、実業では「モデルの誤認識がビジネス決定に誤差を生む」点を抑えて対
Deep Learning
5457エンティティ解決のための再利用と適応（Reuse and Adaptation for Entity Resolution through Transfer Learning）
田中専務拓海先生、最近部下から「データの重複判定をAIに任せれば工数が減る」と言われまして、でもうちの現場はラベル付きの学習データがほとんど無いんです。こういう時でもAIでちゃんと動くものなんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！可能性は大いにありますよ。結論を先に言うと、
ApolloScapeデータセット上の注目点検出器安定性評価（Interest point detectors stability evaluation on ApolloScape dataset）
田中専務拓海先生、お時間いただき恐縮です。部下から「道路の写真で重要な点をAIで拾えるか調べた論文がある」と聞いたのですが、うちの現場にも関係ありますか？私はデジタルは苦手でして……AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、田中専務、これは要するにカメラ画像から「目立つ点（inte
複雑ネットワークとしての深層学習（Deep learning systems as complex networks）
田中専務拓海先生、最近部下から「深層学習を組織に取り入れるべきだ」と言われて困りまして、論文を読めと言われても見当もつかない状況です。まず、この論文が経営判断にどう関係するのか教えていただけますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！深層学習（Deep Learning）は単なるツー
Wikistat 2.0：人工知能教育のための教材群 (Wikistat 2.0: Educational Resources for Artificial Intelligence)
田中専務拓海先生、最近部署で「大学や教材を整備して人材を育てないと我々は遅れる」と言われまして、Wikistat 2.0という名前が出てきたのですが、簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！Wikistat 2.0は教育用のオンライン教材と実践課題をまとめたプ
トポロジーを考慮したドープグラフェンのバンドギャップ予測に深層学習を適用する意義（Deep Learning Bandgaps of Topologically Doped Graphene）
田中専務拓海先生、最近部下が「トポロジーが重要だ」としきりに言うのですが、正直私にはさっぱりでして、今回の論文が何を変えるのか端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点は三つです。第一に原子配列の“トポロジー”が材料特性を左右すること、第二に密度汎関
FanStoreによる分散Deep Learning向けI/O最適化（FanStore: Enabling Efficient and Scalable I/O for Distributed Deep Learning）
田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。部下から「分散学習のI/Oが遅くて学習が進まない」と言われまして、正直何をどう改善すれば投資対効果が出るのか見当がつかないのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、I/Oの問題はハードもソフトも絡む現場課題ですが、整理すれば投資効
網膜光干渉断層撮影のノイズ除去に深層学習を用いる意義（A Deep Learning Approach to Denoise Optical Coherence Tomography Images of the Optic Nerve Head）
田中専務拓海先生、この論文というのは医療画像の「ノイズ」をAIで消す話だと聞きましたが、そもそもそんなに重要なことでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って説明しますよ。まず要点を3つだけ挙げると、(1) 観察精度の向上、(2) 撮影時間の短縮＝患者負担の軽減
単眼カメラで実現するリアルタイム3D姿勢推定（Real-time 3D Pose Estimation with a Monocular Camera Using Deep Learning and Object Priors）
田中専務拓海さん、最近部下から「単眼カメラで3D位置が取れる論文がある」と聞きまして、正直何が変わるのか掴めていません。要するに投資に値する技術なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していけば必ず見通しがつくんですよ。結論を先に言うと、コストと運用の面
ディープラーニングとホログラフィックQCD (Deep Learning and Holographic QCD)
田中専務拓海先生、最近AIで物理の世界でも面白い研究が出ていると聞きましたが、経営判断に関係ある話ですかね。正直、難しそうで検討材料にする基準が分からないのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、難しく聞こえる学術研究でも要点を押さえれば、経営判断に使える材料にできますよ。