CATEGORY

Deep Learning

5464
  • 論文研究

効果から道具・対象・動作を検出するロボット学習（Detecting Features of Tools, Objects, and Actions from Effects in a Robot using Deep Learning）

田中専務拓海さん、お忙しいところ恐縮です。最近、AIの話を聞かされて部下に詰め寄られているのですが、ロボットが道具を使う研究って具体的に何が変わるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。今回の研究は「結果（効果）から、どの道具・対象・動作が使わ

  • Deep Learning
  • 論文研究

糖尿病網膜症診断における深層学習分類器が用いる独立原因の同定と可視化（Identification and Visualization of the Underlying Independent Causes of the Diagnostic of Diabetic Retinopathy made by a Deep Learning Classifier）

田中専務拓海先生、最近部下が「網膜画像の自動診断に深層学習を使えば効率化できます」と言うのですが、ブラックボックスで何を根拠に判断しているか分からないと聞き、不安です。経営的に導入判断できるか教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば決められ

  • Deep Learning
  • , Classification
  • 論文研究

SelfKinによる親族関係推定（SelfKin: Self Adjusted Deep Model For Kinship Verification）

田中専務拓海さん、最近部下から「写真で親子かどうか判別できる技術がある」と聞きまして。ただ、うちの現場で役立つのか、投資に見合うのかがわからなくて困っております。要点を端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に整理しますよ。結論は三点です。第一に、

  • Deep Learning
  • 論文研究

DeepOriginによる未知マルウェア検出の実用性（DeepOrigin: End-to-End Deep Learning for Detection of New Malware Families）

田中専務拓海先生、お忙しいところ恐縮です。部下から『新しいマルウェアに強い手法がある』と聞きまして、我が社の情報システムでも使えるものか判断したく相談しました。要するに、これって現場で早く怪しいファイルを見分けられるという話ですか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、わかりや

  • Deep Learning
  • 論文研究

マウスの睡眠ステージ自動分類とアーティファクト検出を深層学習で実現する手法（Automated Classification of Sleep Stages and EEG Artifacts in Mice with Deep Learning）

田中専務拓海先生、最近部下が「睡眠データをAIで自動化すべきだ」と言い出して困っているんです。そもそも動物の脳波と筋電図から睡眠段階が分かるという話自体がよく分からなくて、導入の投資対効果を判断できません。まずは要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫

  • Deep Learning
  • , Classification
  • 論文研究

医療知識埋め込みと再帰型ニューラルネットワークによる多疾患診断（Medical Knowledge Embedding Based on Recursive Neural Network for Multi-Disease Diagnosis）

田中専務拓海先生、最近部下から「医療向けのAI論文」を読んでおけと言われたのですが、正直何から手を付けていいか分かりません。要点だけ教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点は3つでまとめられますよ。まずは結論です。この論文は「人間の医療知識をベクトルに変

  • Deep Learning
  • 論文研究

深層学習のための組合せデザイン（Combinatorial Designs for Deep Learning）

田中専務拓海先生、最近部下から「組合せデザインを使った論文が面白い」と言われまして、何となく難しそうで手を出せません。要するに我が社にどう役立つのか、まずは結論を教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、この研究は「ランダムに欠けたデータ（ドロップア

  • Deep Learning
  • 論文研究

全光学的機械学習と回折ディープニューラルネットワーク（All-optical machine learning using diffractive deep neural networks）

田中専務拓海先生、最近部下が持ってきた論文で「全光学的に機械学習を行う」なんて話がありまして、正直ピンと来ないのですが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、順を追って整理しますよ。簡潔に言うと光を使って情報を扱う方式の提案で、電子的な計算や電力

  • Machine learning
  • , Neural Networks
  • , Deep Learning
  • , Classification
  • 論文研究

競技場での選手負荷と膝損傷リスクの現場監視（On-field player workload exposure and knee injury risk monitoring via deep learning）

田中専務拓海先生、最近うちの若手から「現場で膝の負荷を測れるようにしよう」と言われましてね。研究論文で深層学習を使って現場で膝の負荷を推定できるとあったそうですが、正直何を言っているのか掴めないんです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に噛み砕いていきますよ。要はスタジ

  • Deep Learning
  • 論文研究

動きと記憶で動画の注目点を検出する仕組み（SG-FCN: Motion and Memory-Based Deep Learning Model for Video Saliency Detection）

田中専務拓海先生、お忙しいところすみません。部下から『動画解析で顧客行動を取れるようにしろ』と言われて困っております。動画の“注目点”という話を聞きましたが、正直ピンと来ません。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！まず「動画の注目点（video saliency）」とは、人が映像を見

  • Deep Learning