Deep Learning

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HPatches:手作りと学習済み局所記述子のベンチマーク(HPatches: A benchmark and evaluation of handcrafted and learned local descriptors)

田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、うちの現場で画像解析の話が出てきまして、部下から「新しいベンチマークが重要だ」と言われましても、正直ピンと来ないのです。要するに、そんな論文がうちの投資にどう関係するんでしょうか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!田中専務。結論から

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自動化された化学特徴抽出を用いた急性経口毒性予測のための回帰および多クラス深層学習モデル(Deep Learning Based Regression and Multi-class Models for Acute Oral Toxicity Prediction with Automatic Chemical Feature Extraction)

田中専務拓海さん、最近うちの若い連中が化学とか毒性の話でAIを入れろと言ってまして、正直ついていけないんですが、どんな成果が出ているんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、簡単に整理しますよ。要するにこの研究は化学物質の急性毒性を、手作業の特徴設計なしで深層学習が自

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SEMANTIC3D.NET: A NEW LARGE-SCALE POINT CLOUD CLASSIFICATION BENCHMARK(SEMANTIC3D.NET:大規模点群分類ベンチマーク)

田中専務拓海さん、最近部下から「点群データを使えば現場の検査が効率化できます」と言われまして。そもそも点群って経営判断でどう役立つものなんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!点群、正式には3D point cloud (PC)(3次元点群)ですが、要点は「物の形と位置を大

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動画画像における移動物体認識に向けたSP理論と種ベースPSO(Recognizing Moving Objects in Video Images using SP Theory of Intelligence)

田中専務拓海先生、当社の現場で使える映像解析の話を聞きたいと部下に言われましてね。動画の中の動くものを認識して追跡する論文があると聞きましたが、要点を教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理していけば必ずできますよ。結論を先に言うと、この論文はSP

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音楽自動転写における隠れマルコフモデルの活用調査(Investigation on the use of Hidden-Markov Models in automatic transcription of music)

田中専務拓海先生、最近部下が「自動転写にHMMを使えば効率化できます」と言うのですが、正直ピンと来ません。要するに何がどう良くなるのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫ですよ。簡単に言うと、HMMは音の連なりを時間の流れで見て、単発の誤認識を減らせるモデルですよ。要点は

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深層学習とスプライン最適化による心臓MRIの特徴追跡(Feature Tracking Cardiac Magnetic Resonance via Deep Learning and Spline Optimization)

田中専務拓海先生、最近部下から「論文を読め」と言われまして、これは臨床向けの心臓解析を自動化する研究だと聞きました。正直、何が新しくて導入メリットがあるのかが分からず、現場での投資対効果をどう見ればいいのか悩んでおります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理していけ

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深層アフォーダンスに基づくセンサーモータ物体認識 (Deep Affordance-grounded Sensorimotor Object Recognition)

田中専務拓海さん、最近若手から「アフォーダンスを使った認識」が業界で注目だと聞きました。正直、何が違うのかピンと来ていません。うちの現場で投資に値する技術ですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、簡潔に説明しますよ。要点は三つです。見た目だけでなく、物に対する「行為の可

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ピラミッド・ベクトル量子化による深層学習の効率化(Pyramid Vector Quantization for Deep Learning)

田中専務拓海先生、先日部下から『この論文、計算コストを大幅に下げられるらしい』と聞いたのですが、正直言ってピンと来ておりません。要は設備投資を抑えられるということでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しますよ。結論から言うと、この研究はニューラルネットワー

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ソーシャルネットワーク上での自動画像フィルタリング(Automatic Image Filtering on Social Networks Using Deep Learning and Perceptual Hashing During Crises)

田中専務拓海先生、最近部下から「災害時こそSNSの画像を活用しろ」と言われまして、しかし投稿が多すぎて現場が対応できないと聞きました。これ、要するにどんな技術で何ができるんですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、短く言うと三点です。SNS上の画像を自動で取捨選択し、重複や