AIBR プレミアム
拓海先生、最近、法規制で「開発コストや計算量（compute）に基づいて監督する」って話を聞きまして。うちみたいな中小の製造業でも関係が出てきますかね？正直、数字の数え方でごまかされたら困るんですが。
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば怖くないですよ。要点は三つです。まず何を「数える」のかを明確にすること、次に企業が意図的に数え方を変えて規制を回避できないようにすること、最後に実務で使えるシンプルなルールを作ることですよ。
これって要するに、開発にかかった全ての計算量とコストを数えて、その合計が閾値を超えたら厳しく見る、ということですか？それとも細かい例外が山ほどあるんですか。
要約するとそうです。ただ実務では細かい線引きが必要なんです。論文で提案されているのは七つの原則で、具体的にはプロジェクト単位で消費した全計算（compute）と費用を数えること、でも公開されているオープンリソースは扱いを簡潔にすること、リスク低減のために行った活動は別扱いにすることなどです。
なるほど。具体的には、うちの現場でデータ作りを外注してもそれは計上するのか、研究でいくつかの試行が捨てられた場合はどう扱えばいいのか、そういう点が気になります。
良い質問です。論文の提案では、データの作成やキュレーション、圧縮などの活動はプロジェクトの一部として含めることを推奨しています。捨てられた試行（discarded branches）についても、実際にハードウェアを使ったなら計上すべきだという立場ですね。逆にリスク管理のためにだけ行った特別な活動は除外を検討する、といった区分けです。
それだと、うちみたいに断続的に実験している会社は数字がばらつきそうです。報告のさせ方次第で印象が変わるなら、結局は企業の裁量に任されそうで心配です。
そこを防ぐために論文は「標準化」と「透明性」を重視しています。標準化で数え方の規則を作り、透明性で推定方法や仮定を開示させる。これにより比較可能性を確保し、規制の抜け穴を減らそうという目論見です。
要するに、ルールをそろえて会社間で比較できるようにする、ということですね。じゃあ実務で導入するとき、まず何をすればいいですか。
大丈夫、一緒にできますよ。まず三つの短いステップで進めましょう。第一にプロジェクトごとに「計上する項目」を決める。第二に現状の計算量と費用の推定方法を整える。第三に透明性のための簡単な報告テンプレートを作る。これだけで議論の土台が整います。
分かりました。自分の言葉で整理すると、まずは「何を数えるか」を社内ルールにして、次に見積り方法を決めて、最後にそれを開示するフォーマットを作る。そうすれば外部の閾値や規制にも対応しやすくなる、ということでよろしいですね。
