AIBR プレミアム
拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部下から『世界モデルが重要だ』と聞かされまして、正直ピンと来ません。これって要するに設備や工程をコンピュータに全部覚えさせるということでしょうか。
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。要するに世界モデルとは、機械が『この世界はこう動くらしい』と圧縮して持つ地図のようなものですよ。
地図ですか…。では、その地図が正しければ機械が勝手に調整してくれると。ところで『良い調整器』という言葉を論文で見かけましたが、それは何ですか。
Every Good Regulator Theorem (EGRT)（すべての良い調整器定理）と呼ばれる理論です。簡単に言えば『良い調整器はその対象の良い近似モデルを内部に持っている』という主張です。
要するに、良い調整器＝良い地図を持つ者だと。うちの工場で言えば、現場の挙動をよく表した『モデル』があれば、問題に素早く対処できるということですか。
その理解で合っています。さらに最近の論文は、単なる静的な地図ではなく、圧縮された世界モデル（world model（世界モデル））として表現されることが重要だと示しています。圧縮とは要点だけ記すことです。
圧縮するってことは細部を捨てるということでしょう。重要な情報を見逃す危険はないのですか。投資するなら安全性を確かめたいのです。
鋭い質問です。論文は、良い圧縮は『有用な多様性（useful variety）』を保つことだと説明します。つまり無駄を削りつつも、問題対応に必要な情報は残すのです。結論を3点にまとめますよ。1）世界モデルは予測に使える、2）閉ループ（closed-loop（閉ループ制御））で運用する、3）継続的評価で改善する、です。
なるほど。では現場導入ではまず何を評価すべきですか。投資対効果をはかる指標が知りたいのですが。
良い指標は3つです。1）モデルの予測精度、2）予測による介入が減らす損失、3）モデルの改善に要するコスト。まずは小さな閉ループで実験し、上記の3点を定量化してから拡張すればリスクを抑えられますよ。
これって要するに、まず部分的に試して効果が見えたら段階的に広げる、という経営判断そのものですね。急がず、小さく始めるという。
その通りです。大丈夫、田中専務ならできますよ。失敗を恐れず、小さな実験と評価を繰り返せば、世界モデルは確実に価値を出します。
わかりました。では要点を私の言葉で整理します。『まずは小さく世界モデルを作り、予測力と損失削減を測る。改善にかかる費用を踏まえて段階的に導入する』――これで社内説明をしてみます。
