田中専務
拓海先生、最近うちの若手から”菌を使ったアート作品”って話が出てきたんですが、そもそも論文を読むとシミュレーションとレーザーで成長を制御してると書いてありまして。デジタル苦手な私でもわかるように、これが実務にどう関係するのか教えてくださいませんか。
AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、シンプルにまとめますよ。結論を先に言うと、この研究は”現実の菌の広がりをデジタルで予測し、光で誘導する”仕組みをつくったのです。ビジネス的には、自然現象のモデリングと物理的な実行をつなぐ一歩であり、産業デザインや環境制御で応用可能なんです。
田中専務
要点はわかったつもりですが、具体的にどうやって”予測”して”光で導く”んですか。うちの現場で使えるかどうか、コストに見合うのかが気になります。
AIメンター拓海
いい本質的な質問ですね。簡単に三点で整理しますよ。第一に観察データをAIで解析して成長パターンを学習する。第二に学習したモデルでシミュレーションを実行して将来の広がりを予測する。第三にレーザーで照らす領域をリアルタイムで変えて、実際の成長をシミュレーションに合わせて誘導する。これでデジタルと物理をつなげるんです。
田中専務
観察と学習、シミュレーション、そしてレーザーで実行。これって要するにシステムを作って”計画→予測→実行→修正”を回すということですか？
AIメンター拓海
その通りですよ。素晴らしい着眼点ですね！経営でいうPDCAサイクルを、自然現象に適用したイメージです。しかもここではAIが観察から学習まで自動化し、光という
