AIBR プレミアム
田中専務
拓海さん、最近うちの現場で「差分プライバシーを入れたら安心らしい」と聞きましたが、そもそも何が変わるんでしょうか。投資対効果や現場の導入負荷を含めて、経営目線で教えてくださいませんか。
AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね！差分プライバシー（Differential Privacy、DP：差分プライバシー）は、個人がデータに含まれていてもいなくても解析結果が大きく変わらないようにする仕組みですよ。要点は三つで、1) 個人の存在を隠す、2) 集計や分析に使える精度を保つ、3) リスクを数値で管理する、です。大丈夫、一緒に整理していけば導入の見通しが立てられますよ。
田中専務
それは分かりやすいです。ただ、うちが持っているのは車両位置や通勤者の移動履歴などの「時空間（SpatioTemporal）データ」なんですが、これって普通のデータと何が違うんでしょうか。現場での匿名化は効くのか不安です。
AIメンター拓海
良い質問ですね。時空間データは時間軸と空間軸が絡むため、単純に名前やIDを消すだけでは個人特定につながりやすいんです。たとえば帰宅時間と通勤経路が分かれば、特定の個人の家や職場が推定できるように、相関（似たデータ同士の結びつき）が強いですから、守り方も工夫が必要なんですよ。
田中専務
なるほど。で、これをやると現場の分析精度が落ちると聞きます。うちにとっては需要予測や流量分析が肝心なんですが、そこはどう折り合いを付ければいいですか。
AIメンター拓海
