AIBR プレミアム
拓海先生、最近うちの若手が「AIを導入すべきです」と騒いでおりまして、何だか急に全社がAI前提の議論になっているのが不安です。そもそも「AIを使えば解決」となる空気に疑問はありませんか。
素晴らしい着眼点ですね！AIを万能視する風潮は「AIリアリズム」と呼ばれていて、AIが必然で自然な解だと信じる考え方です。まずはその前提を疑う観点が大事ですよ。大丈夫、一緒に整理していけるんです。
AIリアリズムですか。聞き慣れない言葉ですが、結局「流行だから導入する」ということに近いのですか。投資対効果が見えないと承認しづらいんです。
おっしゃる通りです。ここで重要なのは参加型デザイン（Participatory Design、PD）という考え方をどう使うかです。PDは現場の人を巻き込んで作る手法で、民主的なプロセスが強みです。ただし、そこが逆にAI導入への後押しになってしまう危険もあるんです。
なるほど。PDを使うと現場の意見が集まるけれど、それで本当に現場が力を持つのか疑問だ、ということですね。要するに、話し合いをしただけで決定権が技術側に残ることがある、と。
素晴らしい着眼点ですね！まさにその通りです。論文ではPDを「AIリアリズムに抵抗するために再構成する」ことを提案しています。ポイントは三つで、1) 支配的な評価指標を問い直すこと、2) AI以外の代替手段を真剣に探ること、3) AIを支える人手の存在を可視化することです。要点はこの三つに収まるんですよ。
これって要するに、ただAIを入れて効率化する話ではなくて、導入前にそもそも必要かどうかや、どういう価値基準で判断するかを場で作るということですか。
まさにその通りなんです！その理解で合っています。少し噛み砕くと、まず何をもって成功とするか（評価指標）を現場と再交渉する。次に、AIが唯一の解ではない場面を洗い出し、コストとリスクを比較する。最後に、AIが動く背後の人の労働を見える化して、その負担や倫理的問題を議論に出す。これで意思決定がずっと現実的になりますよ。
なるほど。現場の負担が増えるなら、導入は慎重に判断する必要がありますね。投資対効果の計算に、隠れた人件費や監督コストも入れないといけない、と。
その通りです。現場での再現性や監視、データ整備、そして運用中の人間作業は見落とされがちです。PDを使ってそれらを最初から議題に上げることで、現実的な比較ができ、結果的に無駄な投資を防げるんです。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
ありがとうございます。では、会議で使える要点を三つ、現場でどう確認するか簡単な手順に落とし込めますか。あまり専門的なことはできないので、現場と経営の橋渡しができる形で教えてください。
素晴らしい着眼点ですね！要点三つは、1) 成功基準を定義する、2) AI以外の選択肢を検討する、3) 人の労働を可視化してコスト化する、です。会議ではそれぞれを短い質問に分けて投げるといいですよ。例えば「これが成功といえる数値目標は何か」「機械以外の手段で同等の結果は出せないか」「運用で誰が何時間かかるか」を尋ねるだけで議論が変わりますよ。
わかりました。自分の言葉で言うと、会議で「AIが必要か」を判断するために、成功条件を決め、AI以外の案と比べ、現場の隠れた手間も数字に入れて比べる、ということですね。ありがとうございます、これなら説明できます。
