AIBR プレミアム
拓海さん、この論文って経営にどう関係するんでしょうか。写真が3Dになると売上につながるんですか？
素晴らしい着眼点ですね！端的に言うと、この研究は普通のスマホ写真だけで“本人に忠実な3Dアバター”を作れる技術です。実務的には、ECのバーチャルトライオン、カスタマーパイプラインの個人化、マーケティング用の高品質ビジュアル作成に直結できるんですよ。
写真があればって聞くと簡単そうに聞こえますが、撮り方や角度がバラバラだと普通は難しいんじゃないですか。うちの現場の写真なんてバラバラですよ。
その懸念は的確です。通常はポーズやカメラ位置の推定が必要で、それが失敗すると3Dが崩れます。しかしこの研究は推定に頼らず、写真の見た目情報を「トークン」として学習し、それらを組み合わせて3Dを再構築します。要点を3つにすると、1) 推定を避ける、2) 写真をパズルのピース化する、3) 個人カスタマイズが容易、です。
これって要するに、写真を小さな特徴の集まりに分けて、それを組み合わせれば全体の3D像になる、ということですか？
その通りですよ。図で言えば写真の見た目を“パズルのピース（トークン）”に変換し、それを基盤となる視覚言語モデル（Vision-Language Model、VLM—視覚と言語を同時に扱うモデル）に埋め込んで再合成します。難しいことに聞こえますが、身近に例えると、顧客の好みを小さな属性に分けてマーケティングリストを作るような作業です。
現場導入のハードルはどこにありますか。写真を集めるだけで済むなら楽ですが、専門スタッフが必要だったりしませんか。
導入の現実面ではいくつか考慮点があります。まず写真の枚数と一貫性、つまり同じ服装や髪型があることが必要であること。次にプライバシーと許諾の管理。最後に3Dを運用するための社内システム整備です。ここも要点を3つで説明すると、1) データ収集ルール、2) 同意と管理、3) 出力の利用方法設計、です。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
投資対効果（ROI）の点ではどう見れば良いですか。短期で効果が出る業務と長期で価値が出る業務を教えてください。
短期的には既存のEC商品ページの写真差し替えや広告クリエイティブの低コスト生成で回収が見込めます。中長期ではカスタマイズ商品の体験向上やブランドロイヤルティ向上、新しい収益化モデルの創出が期待できます。要点を3つでまとめると、1) 既存リソースの効率化、2) 顧客体験の深化、3) 新サービスの種まき、です。
技術的にはどこまで自分たちでやるべきですか。外注すべきか、社内でスキルを育てるべきか迷っています。
現実的にはハイブリッドが良いです。最初は外部の専門チームでPoC（Proof of Concept、概念実証）を回し、データ収集や評価基準を固める。その後、運用フェーズで内製化を進めるのが現実的です。要点は3つ、1) PoCで基準設定、2) 運用パイプラインの設計、3) 段階的な内製化、です。
分かりました。では最後に、要点を私の言葉で確認したいのですが、うまくまとまるでしょうか。
大丈夫、必ずできますよ。要点は三つで、1) スマホ写真から個人に忠実な3Dアバターが作れること、2) それによりECやマーケティングの体験改善と新サービスにつながること、3) 導入はPoCから始めて段階的に内製化するのが現実的であること、です。さあ、一緒にやりましょう。
分かりました、私の言葉に直すと「日常の写真さえあれば、その人に似た3Dの見本が作れて、まずは広告やECで役に立ちそう。最初は試して、効果が出たら社内で回せるようにする」ということですね。
