AIBR プレミアム
拓海先生、最近部署で『APIをまたいだ自動化』って話が出ましてね。部下に説明を求められたのですが、何から手を付ければいいのか見当がつかないんです。
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追ってお話しますよ。まずは何を実現したいのかを一番明確にしましょう。それが決まれば道筋が見えますよ。
例えば外部サービスと社内システムを組み合わせて会議室の自動予約とか、見積書の自動作成とか。現場は効率化を望んでいますが、現実的な費用対効果が心配でして。
投資対効果を考えるのは経営者として当然の視点ですよ。ここで紹介する考え方は、LLM（Large Language Model、大規模言語モデル）を用いて複数のAPI（Application Programming Interface、応用プログラミングインタフェース）を組み合わせる際の、『後ろ向きに設計する』やり方です。要点は三つに整理できます。
三つ、ですか。具体的にはどういうことになりますか。現場は混乱させたくないので、導入のリスクを減らせる方法を知りたいのです。
まず一つ目は『最終ゴールから逆算する』こと。二つ目は『段階的に処理を分割し、各段を確実に実行可能にする』こと。三つ目は『LLMには複雑な推論を期待せず、API選択と引数補完に役割を絞る』ことです。これで計画のズレを防げますよ。
これって要するに後ろから目標を決めて、必要なAPIを逆算していくということ？要するに間違った方向に行かないための安全策という理解で合っていますか。
その理解で正解ですよ。少しビジネスの比喩で言えば、目的地を先に決めてからルートを一歩ずつ確実に選ぶ旅行と同じです。途中で迷わないし、余計な寄り道を減らせます。
現場サイドからは『途中で値が取れないと全部失敗するのでは』と不安の声があります。具体的にどうやって段階を保証するのですか。
段階保証は二段構えです。まず各ステップで必要な引数（パラメータ）を明確にし、外部情報が必要なら事前フェッチやフォールバックを用意します。次に各API呼び出しが成功する前提で次に進まず、失敗時の代替フローを用意する。これで業務の停止リスクを限定できます。
なるほど。となると初期投資は抑えつつ、段階的に導入してROIを測れるイメージですね。最後に、現場に説明するための要点を三つにまとめていただけますか。
もちろんです。要点は一、ゴールを先に決めることで無駄をなくす。二、処理を小さな実行単位に分けて確実に動くようにする。三、LLMにはAPI選択と引数補完に専念させ、複雑な推論はシンプルにする。こう説明すれば現場も納得しやすいです。
分かりました。自分の言葉で言うと、『最初に目的を決め、そこから必要なAPIを逆算して小さく試し、失敗時の代替を置きながら段階的に広げていく』ということですね。ありがとうございました、拓海先生。
