AIBR プレミアム
田中専務
拓海先生、最近部下から「オフラインで学習する強化学習」の話を聞いたのですが、我々のような実データしかない現場で役に立つのでしょうか。投資対効果が気になります。
AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。要点を先に3つで言うと、この研究は1)限られた過去データで安全に方策（Policy）を学ぶ方法、2)階層的な学習設計で安定化を図ること、3)実務でも適用可能な理論的保証を示すこと、が主軸なんです。
田中専務
要点3つですか。で、いきなり専門用語で言われても困るので、まず「オフライン学習」って我々の工場の過去ログだけで学ばせるという理解でいいですか。
AIメンター拓海
その通りです。オフライン強化学習（offline reinforcement learning、Offline RL）は、既に集められたログデータだけで方策を学ぶ分野です。探査してデータを取り直す余地がない場面、つまり現場を止められない工場や医療の現場に馴染むんですよ。
田中専務
なるほど。ただ、よく聞く『カバレッジ不足』という問題があると。要するにデータの種類が偏っていると学習が危なくなる、ということですか？
AIメンター拓海
