3 分で読了
0 views

量子計算を用いた高次位トポロジカルカーネル

(Higher-order topological kernels via quantum computation)

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に!

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか?

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター!

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

ケントくん

博士!新しい論文を見つけたよ!どんな論文なの?

マカセロ博士

おお、ケント君!それは「量子計算を用いた高次位トポロジカルカーネル」という論文じゃな。トップロジカルデータ分析、TDAという考え方を量子計算に応用したんじゃ。

ケントくん

そ、それで何がすごいの?

マカセロ博士

従来の方法と比べて計算の効率がすごく良いんじゃよ。量子計算を使うことで、データの複雑な構造も効率的に処理できるんじゃ。

ケントくん

なるほどね!でも、技術的にはどうやってそれを実現してるの?

マカセロ博士

簡単に言うと「ベッチ曲線」というものを使っているんじゃ。これにより、データの位相変化を視覚化して量子的に解析できるようにしているんじゃな。

ケントくん

へえー、実際にどうやって試したのかも気になるところだね。

マカセロ博士

著者たちは実際のデータセットでその手法を試してみて、その結果が古典的手法に比べて優れていることを示しているよ。

引用情報

M. Incudini, F. Martini, and A. Di Pierro, “Higher-order topological kernels via quantum computation,” arXiv preprint arXiv:2307.07383v1, 2023.

論文研究シリーズ
前の記事
アイデンティティレイヤー付きでスパースニューラルネットワークを学習する方法
(Learning Sparse Neural Networks with Identity Layers)
次の記事
文埋め込みのための構成的対比学習
(Composition-contrastive Learning for Sentence Embeddings)
関連記事
ロボットにおける幾何学を考慮したベイジアン最適化
(Geometry-aware Bayesian Optimization in Robotics using Riemannian Matérn Kernels)
ニューラルネットワークによるパフォーマティブ予測
(Performative Prediction with Neural Networks)
リアルタイム多段階音声強調システムについて
(ON REAL-TIME MULTI-STAGE SPEECH ENHANCEMENT SYSTEMS)
動的ハミルトニアン・モンテカルロとNo U-Turn Samplerの収束に関する考察
(On the convergence of dynamic implementations of Hamiltonian Monte Carlo and No U-Turn Samplers)
パッチベースの混合専門家アーキテクチャに対するバックドア攻撃
(BadPatches: Backdoor Attacks Against Patch-based Mixture of Experts Architectures)
PoseMamba:双方向のグローバル・ローカル時空間状態空間モデルによる単眼3次元人体姿勢推定 — PoseMamba: Monocular 3D Human Pose Estimation with Bidirectional Global-Local Spatio-Temporal State Space Model
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか?

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
(Black hole/quantum machine learning correspondence)
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
(Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System)
DiReDi:AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
(DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications)

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に!
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか?

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む