287626記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. 量子計算を用いた高次位トポロジカルカーネル（Higher-order topological kernels via quantum computation）
3 分で読了
0 views

量子計算を用いた高次位トポロジカルカーネル

（Higher-order topological kernels via quantum computation）

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

ケントくん

博士！新しい論文を見つけたよ！どんな論文なの？

マカセロ博士

おお、ケント君！それは「量子計算を用いた高次位トポロジカルカーネル」という論文じゃな。トップロジカルデータ分析、TDAという考え方を量子計算に応用したんじゃ。

ケントくん

そ、それで何がすごいの？

マカセロ博士

従来の方法と比べて計算の効率がすごく良いんじゃよ。量子計算を使うことで、データの複雑な構造も効率的に処理できるんじゃ。

ケントくん

なるほどね！でも、技術的にはどうやってそれを実現してるの？

マカセロ博士

簡単に言うと「ベッチ曲線」というものを使っているんじゃ。これにより、データの位相変化を視覚化して量子的に解析できるようにしているんじゃな。

ケントくん

へえー、実際にどうやって試したのかも気になるところだね。

マカセロ博士

著者たちは実際のデータセットでその手法を試してみて、その結果が古典的手法に比べて優れていることを示しているよ。

引用情報

M. Incudini, F. Martini, and A. Di Pierro, “Higher-order topological kernels via quantum computation,” arXiv preprint arXiv:2307.07383v1, 2023.

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
前の記事
アイデンティティレイヤー付きでスパースニューラルネットワークを学習する方法
（Learning Sparse Neural Networks with Identity Layers）
次の記事
文埋め込みのための構成的対比学習
（Composition-contrastive Learning for Sentence Embeddings）
関連記事
sEEG-based Encoding for Sentence Retrieval: A Contrastive Learning Approach to Brain-Language Alignment
（sEEGに基づく文検索の符号化：コントラスト学習による脳と言語のアラインメント）
大規模言語モデルを用いた学際研究加速のロードマップ
（Roadmap for using large language models (LLMs) to accelerate cross-disciplinary research）
人事要因の成功と失敗を診断する人工ニューラルネットワークモデル
（Artificial Neural Network based Diagnostic Model for Causes of Success and Failures）
DeepCrawl：ターン制ストラテジーゲームのための深層強化学習
（DeepCrawl: Deep Reinforcement Learning for Turn-based Strategy Games）
出力制約付き決定木
（Output-Constrained Decision Trees）
PECSを組み込んだ自閉症支援アプリの設計と評価
（Design and evaluation of an Android app using Picture Exchange Communication System (PECS)）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
部分方策ベース強化学習による3D医療画像のランドマーク検出
（Partial Policy-based Reinforcement Learning for Anatomical Landmark Localization in 3D Medical Images）
  • 論文研究
胸部X線画像分類の脆弱性解析
（Vulnerability Analysis of Chest X-Ray Image Classification Against Adversarial Attacks）
  • 論文研究
モデル非依存の教師付き局所説明
（Model Agnostic Supervised Local Explanations）
  • 論文研究
アラビア語感情分析のためのCNNとLSTMの統合モデル
（A Combined CNN and LSTM Model for Arabic Sentiment Analysis）
  • 論文研究
RANSモデルの構造的不確かさを定量化するベイジアン深層ニューラルネットワーク
（Quantifying model form uncertainty in Reynolds-averaged turbulence models with Bayesian deep neural networks）
  • 論文研究
語の具体性と画像想起性の予測
（Predicting Concreteness and Imageability of Words Within and Across Languages via Word Embeddings）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む