AIBR プレミアム
拓海先生、最近部下から「プロセスマイニングをやろう」と言われて困っています。Alphaアルゴリズムというのが昔の基礎だと聞きましたが、いま実務で使えるものなんでしょうか。
素晴らしい着眼点ですね！Alphaアルゴリズムは確かに基礎中の基礎です。今回紹介するAlpha+++は、昔の理論を現場向けに拡張したもので、大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
要するに、それは「現場で頻出する例外やノイズをうまく扱えるように改良した」と考えれば良いのですか。投資対効果が重要ですので、ここは端的に知りたいのです。
素晴らしい着眼点ですね！おっしゃる通りです。端的に言えば、Alpha+++は例外的な振る舞いや短いループ、見えない活動（スキップ）を識別し、結果を後処理で整理することで、実務で使えるモデルを出力できるようにしたのです。要点は三つに絞れますよ。まずノイズ除去、次に不可視活動の導入、最後にモデルの修復と後処理です。
なるほど。で、それをやるために特別な高価なツールや大量のデータが必要ですか。現場のログは抜けや重複が多いのです。
素晴らしい着眼点ですね！Alpha+++はむしろ現場の不完全さを前提に設計されています。高価な専用機は不要で、既存のイベントログを前処理して投入すればよいのです。重要なのはログの「直接的に続く関係（directly-follows relation）」を丁寧に扱うことですよ。
これって要するに、昔の理論を現場向けに“実用化”したということ？モデルの精度と解釈性はどう担保されるのかが気になります。
素晴らしい着眼点ですね！解釈性はPetri Net（ペトリネット）という形式で担保します。これは工程の流れを図で表す手法で、経営判断に向く可視性を持てるのです。精度は、ノイズフィルタとポストプロセスでバランスを取ることで実務上十分な水準にしていますよ。
ふむ。導入のコスト対効果を具体的に説明して部長会にかけたいのですが、社内に説明するポイントを三つでまとめてもらえますか。
素晴らしい着眼点ですね！短くまとめると、1) 初期投資は適度で既存ログで検証できる、2) モデルは可視化され業務改善の説得力がある、3) ノイズ処理で誤検出が減り現場導入の工数が下がる、という点です。大丈夫、実務適用は十分に見込めますよ。
わかりました。最後に自分の言葉で確認します。Alpha+++は、過去のAlpha理論を土台に、現場で混ざっている例外や見えない作業を排除・補完し、実際に使えるプロセス図を出す改良版、という理解でよろしいですか。
素晴らしい着眼点ですね！その理解で完全に合っていますよ。実際の導入も順を追ってサポートしますから、一緒に進めていきましょう。
