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Abstract Wikipediaのコンテンツ選択のためのコンストラクタ仕様言語 CoSMo

(CoSMo: A constructor specification language for Abstract Wikipedia’s content selection process)

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田中専務

拓海先生、最近部下から『Abstract Wikipediaの話』というのが出てきましてね。具体的に何が変わるのか、私のような現場寄りの経営判断でどう評価すればいいのか見当がつきません。要するに、我々が扱う情報をコンピュータがうまく整理して喋れるようになる、という話なのでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、今日は分かりやすく整理してお伝えしますよ。結論を先に言うと、CoSMoは『どの情報を、どの言語で、どのように選んで表現するか』をあらかじめ設計するための言語で、結果として多言語で自動的に文章を生成する土台を強化できるんですよ。

田中専務

それは便利そうですが、現場の資料や帳票から具体的な文を作るには、結局どれくらい手間がかかるのですか。投資対効果で言うと初期コストを取り返せるのか不安です。

AIメンター拓海

大丈夫、いい質問です。ポイントを3つでまとめますよ。1つ目は、CoSMoは一度『設計=テンプレート化』すれば再利用が効くため、長期的なコストは下がること。2つ目は、多言語対応が内蔵されているのでローカライズの追加コストが抑えられること。3つ目は、静的な文と動的に計算する文の両方を同じ設計で管理でき、運用負荷が分散できることです。

田中専務

なるほど。しかし現場は複雑です。例えば帳票には欠損データや曖昧な表記が混じります。その場合、CoSMoはどうやって『どの情報を選ぶか』を決めるのですか。人の介在が必要ではないですか。

AIメンター拓海

いい観点です。CoSMoは『宣言(declaration)』と『関数(function)』を同じ設計内で扱えるため、静的に書かれた文言と、他のデータから計算して導く文言の両方を明示できるんですよ。つまり、曖昧さがある箇所は人が定めた計算ルールや優先ルールに従って自動的に補完する仕組みを設計側で組み込めます。

田中専務

これって要するに、テンプレートと計算ルールを混ぜて書ける設計言語を作ったということ?現場のルールを一度落とし込めば、あとは自動で文章が組み上がるということですか。

AIメンター拓海

その通りです!素晴らしい要約ですよ。さらに補足すると、CoSMoはモジュール化(modules)を第一級市民にしているので、部門ごとのテンプレートやルールをモジュール単位で作り、組み替えることでスケールしやすい設計になるんです。

田中専務

なるほど、部門単位で再利用できるのはありがたいですね。ただ、多言語対応という点では日本語の敬語表現や業界特有の言い回しはどうするのですか。自動化で品質が落ちるリスクはないでしょうか。

AIメンター拓海

良い指摘です。ここでも要点は3つです。第一に、多言語性(multilinguality)はモデルの一部として記述できるので、敬語や業界語彙は言語ごとにルールとして組み込めます。第二に、テンプレートに品質ガード(validation)を入れて人が最終確認するフローを残せます。第三に、段階的導入でまずは内部向けや低リスク文書から運用を始め、運用を通じてルールを洗練する実務手法が取れます。

田中専務

よし、少し整理できました。これを自社で使うなら、まずはどの文書から着手すれば良いでしょうか。ROIの計算を含めた進め方の感触を教えてください。

AIメンター拓海

素晴らしい問いです。結論から言うと、①よく使われる定型文や多言語での需要が高い文書、例えば製品説明書や社内マニュアル、見積の定型部分から始めるのが効率的です。②初期投資は設計とルール化に集中するため、短期的なコストはかかるが、長期での運用費削減と品質の一貫性が見込めます。③段階的に導入し、人手の介在ポイントを明確にすることでリスクを低く保てます。一緒にやれば必ずできますよ。

田中専務

分かりました。自分の言葉でまとめますと、CoSMoはテンプレートと計算ルールを混在させたモジュール化された設計言語で、最初は手間がかかるが再利用と多言語対応で長期的に効く、ということですね。まずは社内の定型文から小さく始めて、品質ガードを入れながらスケールしていく。これで進めてみます。

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

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