AIBR プレミアム
拓海先生、最近部下から「トランスフォーマーがすごい」と聞くのですが、正直ピンと来ません。これって要するに何が変わったんでしょうか。
素晴らしい着眼点ですね！トランスフォーマーは要するに「情報の見方」を変えた技術です。簡単に言うと、必要な部分を自動で重点的に見る機能を持ち、長い情報でも効率よく処理できるんです。
それは具体的にはどういう仕組みですか。現場で使うとき、何が楽になるのかイメージしにくくて。
良い質問です。三点で説明しますね。1) 従来の順番に追う方法ではなく、全体を俯瞰して重要な箇所を見つける。2) 並列処理が効くので学習と推論が速い。3) 他のデータにも応用しやすい構造をもつ、です。これなら現場の長文データや記録を効率化できますよ。
なるほど。並列処理が効くというのは、要するに計算が早くなるという理解でいいですか。投資対効果で言うと学習時間が短いのは助かります。
その理解で合っていますよ。さらに「自己注意（Self-Attention）」という仕組みで、ある単語や要素が他のどこに注目すべきかを自動で判断できるんです。現場で言えば、報告書の重要な部分だけを短時間で抽出できるイメージです。
ただ、我が社のような中小製造業で導入するメリットはどこにありますか。現場はデータが乱雑で、常に新しい投資は慎重なのです。
良い視点です。要点を三つにまとめますよ。1) データの前処理を減らせるので現場負担が下がる。2) 長い工程記録や議事録から必要情報を自動抽出できるため意思決定が早くなる。3) モデルの汎用性が高く、一度導入すれば複数業務に再利用できる。これで投資回収が現実的になりますよ。
そう言われると導入のイメージは湧きますが、専門家がいない我が社で運用できるでしょうか。外注するとコストがかさみます。
大丈夫です。一緒に段階的に進めれば可能ですよ。まずは小さなPoCで効果を示し、現場の手を止めない形で運用設計をする。次に運用マニュアルを作り、現場教育を行う。最後に自動化を拡張する。これなら外注比率を下げられます。
これって要するに、まず試して効果を見てから本格展開するのが安全ということ？
その通りです。小さく始めて確実に回収する。私はいつも要点を三つにして説明しますから、田中専務も会議でこの三点を使えますよ。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
わかりました。整理すると、トランスフォーマーは長い情報を効率的に扱えて、並列処理で速く、応用もしやすい。まずPoCで効果を確かめ、運用に繋げる、という流れで進めれば良いということですね。私の言葉で説明するとこうなります。
