AIBR プレミアム田中専務と拓海による会話部分と記事本文を含む記事を作成します。ただし、提示されたフォーマットと厳格な出力要件に従うため、対象となる「論文」を指定していただく必要があります。対象論文はarXivのプレプリントであることが前提です。論文のタイトル、またはarXiv ID（例: arXiv:1706.03762）をお知らせください。
もし論文を特に指定されない場合、代表的で経営層に有益な候補をこちらで提示できます。候補例は次の通りです。どれかを選ぶか、別のarXiv論文IDをお知らせください。
田中専務
拓海さん、どの論文を解説するんですか？現場で使える話にしてほしいんですが。
AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね！どの論文を深掘りするか指示いただければ、経営判断に直結する要点を結論ファーストで、分かりやすくまとめられますよ。
田中専務
指定がない場合は拓海さんに任せてもいいです。候補を教えてください。
AIメンター拓海
承知しました。代表的な候補をいくつか挙げますので、興味のあるものをお選びください。選んでいただければ、指定のフォーマット（会話劇＋本文＋引用）で作成しますよ。
田中専務
では、候補をお願いします。これって要するに、ざっくりどんな論文かを早く知りたいということですか？
AIメンター拓海
そうですよ。要するに「経営判断で使える核となる知見」があるかを先に示す流れで進めます。候補は次の通りです：1) Attention Is All You Need（トランスフォーマー） 2) BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers（事前学習言語モデル） 3) GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners（大規模生成モデル）。どれにしますか？
