4 分で読了
0 views

ADS 2.0のAPI化がもたらす変革

(ADS 2.0: new architecture, API and services)

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に!

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか?

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター!

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海さん、最近部下から「ADSってAPI化で大きく変わるらしい」と聞いたのですが、正直よく分かりません。現場に導入する価値があるのか、投資対効果が見えなくて困っています。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、簡単に整理していきますよ。要点は三つで、外部開発者の参加、サービスごとの独立稼働、そしてスケールの容易さです。経営判断に直結するところを中心にお話ししますね。

田中専務

外部開発者が参加できる、ですか。つまり我々のシステムに外の人が機能を追加できるようになるということですか。これって要するに外部のアプリやサービスを簡単に繋げられるということ?

AIメンター拓海

その通りです!簡単に言うとApplication Programming Interface (API) — アプリケーションプログラミングインタフェースを公開して、外部の開発者が安全に我々のサービスにアクセスできるようにしたのです。比喩で言えば、工場の正門を1つの入り口から地域の道路網に置き換えたイメージですよ。

田中専務

でも外部に公開するとセキュリティや品質が心配です。我々の現場のデータや作業フローが影響を受けるのではないかと不安です。管理はどうなるのですか。

AIメンター拓海

重要な懸念ですね。ここで登場するのがOAuth (Open Authorization) — 認可の仕組みとHTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure) — 安全な通信です。外部は認可トークンを使ってアクセスするため、権限管理が明瞭になりますし、通信は暗号化されます。現実的な運用ではポリシーとロール分担が鍵になりますよ。

田中専務

なるほど。では既存システムの改修コストはどうですか。私どもの現場は古いシステムが多く、全部作り替える時間も予算もありません。

AIメンター拓海

安心して下さい。ADS 2.0の考え方はmicroservices (マイクロサービス) — 小さな独立サービスに分割することです。全てを一度に変えるのではなく、部分ごとにAPIで包んで外部と接続できるようにしていくため、段階的な移行が可能です。投資も分散でき、リスクを小さくできますよ。

田中専務

分割しても運用が増えて手間がかかるのでは。現場の担当者が維持できるのかが気になります。

AIメンター拓海

これも現実的な課題です。そこで仮想化とクラウドの利用、つまりAmazonなどのクラウド上で水平スケールする仕組みを使います。必要なときだけノードを増やす方式なら、運用負荷とコストを効率化できます。管理は自動化ツールで支援するのが現実解です。

田中専務

なるほど。では最終的に我々が得るメリットを短くまとめると、どのポイントになりますか。投資対効果を会議で説明できるようにしたいのです。

AIメンター拓海

いい質問ですね。要点は三つです。第一に外部の創意工夫を取り込めるため短期間で機能追加が可能になること、第二にサービス単位で障害の影響を局所化できるため運用リスクが下がること、第三にクラウドによるスケールでコストの最適化が可能になることです。これをROIの観点で説明できますよ。

田中専務

分かりました。ではまず小さなサービスをAPI化して試し、効果が出れば段階的に広げるという方針で良さそうですね。要するに小さく始めて評価し、成功をスケールするということですね。ありがとうございました、拓海さん。

論文研究シリーズ
前の記事
Neural Network-Based Active Learning in Multivariate Calibration
(多変量キャリブレーションにおけるニューラルネットワークベースの能動学習)
次の記事
時間領域音声の深層変換による確率的再合成
(Deep Transform: Time-Domain Audio Error Correction via Probabilistic Re-Synthesis)
関連記事
SMARTINI3:教師なし学習と多目的進化アルゴリズムによる現実的マルチスケール膜モデルの体系的パラメータ化
(SMARTINI3: Systematic Parametrization of Realistic Multi-Scale Membrane Models via Unsupervised Learning and Multi-Objective Evolutionary Algorithms)
整数リセットを持つ時相オートマトンのためのMyhill–Nerode様の特徴付け
(A Myhill-Nerode style Characterization for Timed Automata With Integer Resets)
医療画像解析におけるドメイン適応・説明可能性・公平性:3次元胸部CTスキャンに基づくCOVID-19診断
(Domain Adaptation, Explainability & Fairness in AI for Medical Image Analysis: Diagnosis of COVID-19 Based on 3-D Chest CT-Scans)
相互作用する2次元電子系のスピンドロップレット状態
(Spin-Droplet State of an Interacting 2D Electron System)
視覚と一回の接触で作る心の物理モデル:Sim2Real2
(Sim2Real2: Actively Building Explicit Physics Model for Precise Articulated Object Manipulation)
ハイブリッド畳み込みと自己注意によるディープハッシュ
(HybridHash: Hybrid Convolutional and Self-Attention Deep Hashing for Image Retrieval)
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか?

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
(Black hole/quantum machine learning correspondence)
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
(Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System)
DiReDi:AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
(DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications)

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に!
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか?

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む