AIBR プレミアム
拓海先生、最近部下から「atomicrexって良いツールです」と言われまして。正直、名前だけ聞いてもピンと来ません。要は我々の現場で使えるツールなのでしょうか？
素晴らしい着眼点ですね！atomicrexは原子間の力やエネルギーを表す“モデル”を作るためのソフトウェアです。簡単に言えば、電子構造計算の代わりに大きな材料を高速にシミュレーションできるように“簡易化モデル”を作るための道具ですよ。
なるほど、簡易化モデルですね。でもそれを作るのは専門家しかできない印象があります。投資対効果はどう考えれば良いですか。
良い質問ですね。要点は三つです。第一に、atomicrexは多様な関数形式を受け入れ、ユーザーが数式を定義できるため、既存資産に合わせたモデル作成が可能であること。第二に、高速化の工夫で大きな学習データセットを扱えるため、モデルの精度向上に資すること。第三に、Python連携で既存の計算フローや機械学習ツールと接続できるため、開発工数を抑えながら段階的導入できることです。
要点三つ、分かりやすいです。ただ、現場の人間が使うにはハードルが高いのではないですか。現場で動かすまでの工程はどうなりますか。
それも分解して考えましょう。まずは既存の実験データや第一原理計算（ab initio）データを用意します。次にatomicrexで関数形式を決め、目的の物性を学習させます。そのあとバリデーションで現場条件に近いケースを試験し、問題なければMD（分子動力学：Molecular Dynamics）などのシミュレーションへ組み込みます。段階的に進められるので大きな一発投資は不要です。
これって要するに原子間ポテンシャルを自分で作れるということ？ というか、その“数式をユーザーが決める”って所が肝ですか。
その理解で合っていますよ。atomicrexの強みは“柔軟性”です。というのも、伝統的なポテンシャル形式に限定されず、内蔵の数式パーサーで任意の関数を定義できるため、既存の経験則を数式に落とし込めば専門家の知見を活かしてモデル化できるのです。専門家と現場の橋渡しができる道具だと考えてください。
Pythonと連携すると聞きましたが、うちの技術者が使えますか。外注に頼らず内製できる体制は作れますか。
大丈夫です。Pythonインターフェースがあるため、社内に基本的なスクリプト運用ができる人材がいれば、計算フローの自動化や既存の解析ツールとの接続が可能です。最初は外部と協業してパイロットを回し、知見を社内に蓄積すれば内製化は現実的です。大事なのは段階的にスキルを育てることです。
分かりました。では最後に、私の言葉で一度まとめてもよろしいですか。atomicrexは柔軟で高速な道具で、段階導入すれば投資を抑えて現場に合わせた物性モデルを作れる——こんな理解で合っていますか。
その通りです！素晴らしい要約ですよ。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
