AIBR プレミアム
拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から「ディープウェブのデータにAIでアクセスできる」と聞いて戸惑っているのですが、うちの業務に関係する話でしょうか。
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、難しく聞こえますが本質は単純です。ディープウェブとは検索エンジンに容易に引っかからない、動的に生成されるページの集まりですよ。キーワードだけで必要な情報にたどり着けるかを議論する論文を噛み砕いて説明します。
なるほど。で、実務的には「キーワードだけで答えが取れる」のですか。例えば、うちの社員名簿や取引履歴みたいな表がウェブ上にあっても見つけられるのですか。
要点は二つあります。第一に、そのデータが「表（リレーショナルテーブル）」として公開され、キーワードがどこかの列に含まれていること。第二に、そこへアクセスするための制限（アクセス制限）があり、自由に全件を引けないことです。論文はその制限下で、最小限のアクセスで答えを得る方法を定式化していますよ。
アクセス制限というのは、パスワードや検索フォームみたいなものを指すのですか。それともAPIの呼び出し回数制限のようなものも含みますか。
いい質問ですね。論文で言うアクセス制限は広い概念で、検索フォームやパラメータ指定でなければ取り出せないデータや、一度に取得できる件数が限定されるAPIのようなものも含みます。要するに、直接的に『全部ダウンロード』できない状況です。
それだと、無駄なアクセスを繰り返すと時間やコストがかかりそうです。これって要するに、アクセス回数を最小化して、必要な情報だけをつなぎ合わせて答えを得るということ？
その通りです！素晴らしい整理です。論文は「最適解」の定義を与え、キーワードからスタートして必要最小限のテーブルアクセスで解となるタプル群を見つけるためのクエリプランを構築します。要点を三つにまとめると、定義の明確化、答えが存在する条件の特定、アクセスを最小化する計画の提示です。
具体例はありますか。うちの現場に当てはめてイメージしたいのですが、どういう順序でアクセスするか決めるんですか。
