AIBR プレミアム
拓海先生、最近若手から「GRFとかPRFって知ってますか？」って言われて、会議で答えられなくて困りまして。要するに現場に導入して投資対効果が見えるものなんでしょうか。
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って整理しますよ。まず結論だけ先に言うと、GRF（Generative-Relevance Feedback、生成的妥当性フィードバック）はPRF（Pseudo-Relevance Feedback、擬似妥当性フィードバック）と比べて、検索の精度と網羅性を同時に約10%改善できる可能性があります。要点は三つです：一、検索語のすり合わせ（語彙ミスマッチ）を埋めること、二、外部の大規模言語モデル（LLM）を使ってクエリの「生成された拡張」を作ること、三、疎（sparse）検索と密（dense）検索の両方に応用できることです。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
語彙ミスマッチという言葉がまず響きますが、現場での例をお願いします。うちの営業資料で言うと、顧客は違う言い方をして探してしまうということですよね。
その通りですよ。たとえば顧客が「省エネ対策」と検索しても、社内資料は「エネルギー効率改善」と書いてあると見つからない。PRFは最初に拾えた文書を基に単語を足して再検索する手法で、現場の「見落とし」を減らす努力をする。一方、GRFは大規模言語モデルにクエリを渡して、人間が追記しそうな説明文を生成してもらい、それを検索に使うことで、初手で拾えなかった観点を補えるんです。
これって要するに、外部のAIに「顧客が言いそうな言葉」を作ってもらって検索の幅を広げるということ？投資対効果はどう見ればよいのですか。
素晴らしい着眼点ですね！投資対効果の見方は三つの指標で考えるとわかりやすいです。一、検索で得られる正答率やクリック率の改善がどれくらいか。二、検索の改善が業務時間の短縮や商談率向上に繋がるか。三、外部LLMの利用料や実装コストに対して得られる改善率です。GRFはPRFに比べて初期の改善幅が大きい一方で、LLMの費用が必要になる。だからまずは小さなパイロットで効果測定をするのが現実的です。
実務としてはパイロットから本番導入までのフェーズを考えないと。現場のITリテラシーは低めですが、どんな手順が現実的ですか。
大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。現実的な手順は三段階です。まずは限定ドメインでGRFを試し、PRFと並べて比較する。次に業務のKPIに直結するケース（ナレッジ検索やRFP応答）でA/Bテストを回す。最後に運用コストと品質を見てハイブリッド運用（PRFとGRFの融合）に移す。ポイントは現場負荷を小さくすること、ステップ毎に成果を数値で示すことです。
なるほど。最後に私の理解を整理します。要するにGRFは外部AIで検索語の“幅”を人工的に広げて拾い漏れを減らす手法で、PRFは手元で拾えた文書を起点に改善する手法。両方を組み合わせると安定して効果が出るので、小さく試して数値を見てから段階的に拡大する、という理解でよろしいですね。
その通りですよ！素晴らしいまとめです。小さく始めて定量的に評価し、得られた改善をもとに段階的に投資を拡大していけば、費用対効果の高い導入ができます。困ったことがあればいつでも相談してくださいね。
