AIBR プレミアム
拓海先生、最近部下から「Spitzerで観測したデータが面白い」と聞きまして、実務にどう影響するのか見当がつかないのです。要するに我々の市場調査に使えるような話なんでしょうか？
素晴らしい着眼点ですね！今回の研究は天文学の話だが、要点は「異なる観測（ここでは中赤外と電波）を突き合わせると、表に出ない重要な群が見える」という点です。つまり、見えないものを見つける視点が事業のリスク発見にも応用できるんですよ。
見えないもの、ですか。うちで言えば顧客が使っていない機能とか、潜在的な故障箇所を見つけるみたいな話ですか。それは確かに価値がありそうですね。
その理解で合っていますよ。ポイントを3つにまとめると、1) 異なる観点のデータ統合で新しいグループが浮かぶ、2) 浮かんだグループは既存の指標では見落とされがち、3) それを追跡することで新たな戦略や投資先が見える、ということです。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
なるほど。データを突き合わせるのは分かるが、具体的にどんなデータを突き合わせたのですか？我々で言うExcelの表を突き合わせる感覚で教えてください。
分かりやすい例えですね。研究では「MIPS-24 (MIPS: Multiband Imaging Photometer for Spitzer, 中赤外撮像器)で得た24µmの光度テーブル」と「WSRT (Westerbork Synthesis Radio Telescope, 電波望遠鏡)で得た1.4GHzの電波強度テーブル」を突き合わせています。Excelで言えばA列に中赤外、B列に電波の値を入れて、対応する行を紐づける作業です。
具体的な結果はどうだったのですか？要するに、どの割合が両方に出て、どれが片方だけなのか、といったところを知りたいです。
良い質問です。結論から言うと、約75%の電波源が24µmの中赤外に対応する一方で、約25%は中赤外に検出されませんでした。この25%は電波では強く出るが中赤外や光学で目立たない一群で、背景に異なる物理過程、例えば活動銀河核（AGN: Active Galactic Nucleus, 活動銀河核）が関わっている可能性があります。
これって要するに、普段のチェックリストでは見えない重要な顧客群や問題が四分の一あるということですか？
その通りです。要点は3つです。1) 普通の指標だけで判断すると見落とすグループが存在する、2) 別の指標を加えることでその存在を定量的に示せる、3) 見えたグループに対して別途調査を入れれば戦略的な意思決定が可能になるのです。大丈夫、一緒に整理していきましょう。
分かりました。最後に、私が会議で説明するときに使える短い言い回しを一つ二つ教えてください。現場に伝わるように端的に言いたいのです。
いいですね。使えるフレーズは二つあります。「異なるデータを突き合わせると、従来の指標では見えなかった重要群が25%程度浮かび上がる」「まずは小規模で別軸の計測を組み込み、見えた群に対して深掘り検証を行う」で十分伝わりますよ。大丈夫、一緒に準備すれば伝えられるんです。
では、私の言葉でまとめます。今回の研究は、別の観点のデータを突き合わせることで、従来のチェックでは見えない約25%の重要な群を見つけられるということであり、まずは小さく試して有効性を確かめるべきということですね。
