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L2発音の可聴性評価へSeq2Seq音声変換を適用する予備研究（A Pilot Study of Applying Sequence-to-Sequence Voice Conversion to Evaluate the Intelligibility of L2 Speech Using a Native Speaker’s Shadowings）

田中専務

拓海先生、最近うちの若手から「発音の自動評価を導入すべきだ」と言われまして、正直何がどう便利になるのか分からず困っています。今回の論文はその辺りに役立ちますか？

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、これはまさに実務寄りの話ですよ。要点を三つで言うと一、非ネイティブ発話の“聞き取りづらさ（intelligibility）”を細かく診断できる可能性があること、二、ネイティブの

AIBRプレミアム
高効率な意味的一貫性を保つ非制限敵対的攻撃（SCA: Highly Efficient Semantic-Consistent Unrestricted Adversarial Attack） 前の記事 多目的強化学習のパレート前線を効率的に発見する手法（EFFICIENT DISCOVERY OF PARETO FRONT FOR MULTI-OBJECTIVE REINFORCEMENT LEARNING） 次の記事

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