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田中専務

拓海先生、最近の論文で「SDICE」って指標を提案しているのを聞きました。合成データの品質を測る話だと聞いたのですが、正直ピンとこなくてして。うちの現場でどう評価に使えるのか、要点を教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！SDICEは一言で言えば、合成（synthetic）医療画像データの”多様性”を定量化する指標です。ポイントは、ただ見た目の精度（fidelity）を見るのではなく、クラス内とクラス間の類似性の分布を比べる点ですよ。

田中専務

クラス内とクラス間の類似性というのは、例えば正常と異常の画像で比較するのですか。というか、これって要するに多様性の量を数値化するということ？

AIメンター拓海

その通りです。良いまとめですね！具体的には、学習済みの

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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