拓海先生、最近“ハイパークリム（hypercrime）”って言葉を見かけるんですが、うちの現場にも関係ありますか？部下に言われて焦っているんです。
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、一緒に整理しましょう。要点を3つでお伝えしますね。1）ハイパークリムは単なるサイバー犯罪の拡張ではなく、AIなどで規模と複雑性が劇的に増す新しい段階であること、2）従来の捜査や対策だけでは追いつかない点、3）技術と政策の両輪で備える必要があること、です。
なるほど。それだと、具体的に我々の工場では何を警戒すればいいでしょうか。現場はIoTも少しずつ入れている段階です。
素晴らしい質問ですね！現場視点では、まずIoTとAIが組み合わさることで“遠隔かつ自動で”“大量に”作業が操作され得る点を理解してください。たとえば、悪意のあるAIが生産ラインの動作パラメータを学習し、一斉に異常動作を引き起こすイメージです。対策は技術面、手順面、監視の三つの領域で考えれば良いですよ。
これって要するに、技術が犯罪の“舞台”をデジタルだけでなく物理にも広げるということですか？投資対効果を考えると、何から手を付けるべきか迷ってしまいます。
その理解で正しいですよ。投資は段階的にやればよいです。まずは現状の“可視化”で小さな投資、次に検出と切り離しの機構で中程度の投資、最後にAIを使った予防・自動復旧で投資を拡大する。この三段階で進めると費用対効果が明確になり、無駄な投資を避けられますよ。
可視化、検出と切り離し、自動復旧ですね。専門用語をなるべく避けて説明していただけると助かります。あと、現場の人にどう説明すればいいかも迷っています。
素晴らしい視点ですね！現場説明はこう言えば通じますよ。「まずは何が動いているかを見える化する。次に異常を見つけたら該当機器を素早くネットワークから隔離する。最終的には自動で復旧する仕組みを作る」。短く、順番と目的を示すだけで現場は理解できますよ。
わかりました。警察や規制の面では何を期待すればいいですか。うちとして何を求めて発信すべきでしょうか。
いい問いですね。論文は法執行側にも三つの要求を示しています。第一に、予防的な監視と情報共有の強化。第二に、AIを使った捜査ツールの導入と倫理規範の整備。第三に、産学官の協働でルールメイキングを行うこと。企業としては、インシデントの早期共有と技術的データの提供を準備することが実効的です。
承知しました。最後に私の理解を確認したいのですが、自分の言葉でまとめると「ハイパークリムはAIで規模と影響が増した犯罪で、我々はまず見える化と隔離、そして警察と協力する準備をすべき」という理解で合っていますか？
その通りです、素晴らしい着眼点ですね！まさにそれで問題ありません。一緒にやれば必ずできますよ。
