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NeuroCLIP：rTMS治療を受けたメタンフェタミン依存症解析のためのマルチモーダル対照学習法

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田中専務

拓海先生、最近の論文で「NeuroCLIP」という手法が出たと聞きましたが、うちのような現場でも使えますか。正直、EEGとかfNIRSとか聞いただけで頭が痛くなりまして。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、専門用語はあとで分かりやすくしますよ。要点を先に言うと、NeuroCLIPは脳の二つの測定方法を組み合わせて、依存症の“客観的なバイオマーカー”を作る手法です。これにより治療の効果を定量化できるんですよ。

田中専務

客観的なバイオマーカーという言葉、いいですね。ただ費用対効果が心配です。機器や解析にどれだけ手間がかかるのですか。

AIメンター拓海

いい質問ですよ。結論から言うと、NeuroCLIPは既存のデータ（EEGとfNIRS）をより賢く使うための解析手法ですから、新たな高額機器を買い足す必要は必ずしもありません。要点は三つで、1) 既存データの統合、2) ノイズを減らすROI（関心領域）重み付け、3) 治療前後の変化を数値化できることです。

田中専務

なるほど、でもそのEEGとfNIRSって、何が違うんですか。どちらか一つでだめなんでしょうか。

AIメンター拓海

簡単に言うと、EEGは神経活動からの高速な電気信号を拾い、fNIRSは脳の血流変化という遅い信号を見るんです。片方だけでは捉えきれない時間軸のズレや空間的な情報がある。NeuroCLIPはその違いを

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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