305336記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. 命令チューニング損失が一般化に与える影響（On the Effect of Instruction Tuning Loss on Generalization）
1未満 分で読了
1 views

命令チューニング損失が一般化に与える影響

（On the Effect of Instruction Tuning Loss on Generalization）

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海さん、最近部署で「命令チューニング」という言葉が出てきて、部下に説明しろと言われました。そもそも何が変わるんですか？

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！命令チューニングは、事前学習した言語モデルにユーザーの指示をきちんと従わせるための「後付けの調整」ですよ。簡単に言えば、

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
前の記事
スキル別専門家混成学習による自動運転
（MoSE: Skill-by-Skill Mixture-of-Expert Learning for Autonomous Driving）
次の記事
注意配分に注目した局所Lipschitz境界
（Pay Attention to Attention Distribution: A New Local Lipschitz Bound for Transformers）
関連記事
潜在空間における制御バリア証明とワールドモデルによる安全性認証
（Safety Certification in the Latent space using Control Barrier Functions and World Models）
感情を保持する音声変換を目指すStarGAN-VC++
（StarGAN-VC++: Towards Emotion Preserving Voice Conversion Using Deep Embeddings）
汎用化可能な暗黙ニューラル表現による普遍的時空間交通データ学習
（Generalizable Implicit Neural Representation As a Universal Spatiotemporal Traffic Data Learner）
グラフ上の区分定数信号の局所化・分解・辞書学習
(Localization, Decomposition, and Dictionary Learning of Piecewise-Constant Signals on Graphs)
満足化戦略による実務的な探索の保証
（Guaranteed satisficing and finite regret: Analysis of a cognitive satisficing value function）
非侵襲的なホワイトボックス水印法
（FreeMark: A Non-Invasive White-Box Watermarking for Deep Neural Networks）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
音声から「屋外録音」時の3D顔動作を合成する技術
（Synthesising 3D Facial Motion from “In-the-Wild” Speech）
  • 論文研究
大量のツイートに基づく市民の特徴付け
（Characterization of citizens using word2vec and latent topic analysis in a large set of tweets）
  • 論文研究
オミクスデータの統合的コンセンサスクラスタリングのための多重カーネル学習
（Multiple kernel learning for integrative consensus clustering of ’omic datasets）
  • 論文研究
生成モデルの精度と網羅性を分離して評価する手法の改良
（Improved Precision and Recall Metric for Assessing Generative Models）
  • 論文研究
SR-GANによるゼロショット学習の改良
（SR-GAN: SEMANTIC RECTIFYING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK FOR ZERO-SHOT LEARNING）
  • 論文研究
継続学習の三つのシナリオ
（Three scenarios for continual learning）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る