AIBR プレミアム
拓海先生、最近部下から「生成AIが仕事を変える」と急かされているのですが、具体的に何を心配すればいいのか見当がつきません。まず何から手をつければよいのでしょうか。
素晴らしい着眼点ですね！まずは「実際にどう困るか」を想像することから始めるとよいですよ。今回の論文はまさにそのための道具を提案しており、書かれたシナリオ（物語）をつくって将来起きうる影響を可視化します。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
シナリオを作ると具体的にどんなメリットがあるのですか。投資対効果（ROI）をちゃんと説明できないと承認が得られません。
いい質問です。要点は三つにまとめられますよ。第一にシナリオは未知のリスクを早期に発見できること、第二に関係者の経験や懸念を取り込めること、第三に緩和策（問題を和らげる方法）を現実的に設計できることです。短い物語で経営判断に必要な情報を引き出せます。
なるほど。現場から声を集める感じですか。しかし現実の業務に落とし込めるか心配です。現場の人はそこまで時間が取れません。
ご懸念は的確です。そこでこの方法は短いワークショップ形式で実施可能で、代表的な現場者数名のインタビューで十分に洞察が得られるよう設計されています。やり方次第で時間とコストを抑えつつ、本質的なリスクを洗い出せるんです。
それって要するに現場の経験を物語にして未来の問題点を見える化するということ？
まさにその通りですよ。いい核を突く質問です！シンプルに言えば、現場の小さな出来事を基に未来のシナリオを書き、発生しうる悪影響と対処案をセットで作るのです。これにより経営判断が現実的になります。
具体的にどういう手順で進めるのですか。外注すると高くつきますし、自分たちでできるならやってみたい。
手順もシンプルです。第一に関係者を選び短時間で現状の業務プロセスを語ってもらう。第二にその語りを基に未来シナリオを複数作成する。第三に各シナリオに対して影響評価と現実的な緩和策を検討します。ポイントは経営に必要な意思決定情報だけを抽出することです。
うちの現場は工場と営業で性格が違うのですが、どこまで一般化できるのか不安です。コストをかけずに現場ごとの特性も反映できるのでしょうか。
当然です。SSEは“Sociotechnical”（社会技術的）という考え方を重視しており、技術と人の関係性をセットで評価します。ですから工場と営業とで別々のシナリオを作り、それぞれの懸念と緩和策を示すことで、実務的な違いを反映できます。短期のパイロットで効果を見極めればコストは抑えられますよ。
最後に、取締役会で短く説明する場合、どの点を強調すれば理解が得られますか。
取締役会向けには三点を短く。第一にSSEは未知のリスクを早期に可視化し、対応コストを下げる。第二に関係者の声を反映するため導入後の抵抗が少ない。第三に小規模で始めて効果を測ることで投資判断が合理的になる、です。どれも投資対効果に直結する説明です。
なるほど。では自分の言葉でまとめます。要するに現場の話を基に未来の出来事を複数書き、その影響と対策を示して投資判断を助ける、ということですね。これなら取締役にも説明できそうです。
