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ミリ波で盗聴し文字起こしする技術が現実味を帯びた

(MMWAVE-WHISPER: PHONE CALL EAVESDROPPING AND TRANSCRIPTION USING MILLIMETER-WAVE RADAR)

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田中専務

拓海先生、最近若手から「社内の電話が盗み聞きされるリスクがある」と聞いて驚きました。具体的にどんな技術が背景にあるのか、現実的な脅威なのか知りたいのですが。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!今回はmmWave-Whisperという研究を例に、ミリ波レーダーによる電話盗聴の仕組みと実際の危険性を平易に説明しますよ。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。

田中専務

ミリ波という言葉は聞いたことがありますが、どれくらい離れていて、何を拾うんですか。工場や営業所でも起こり得ますか。

AIメンター拓海

簡単に言うと三点です。まずmmWave(millimeter-wave、ミリ波)は高周波で小さな振動を精密に捉えられること、次にFMCW(frequency modulated continuous wave、周波数変調連続波)レーダーのような市販機器でスマホのイヤーピースが発生する微小振動を検出できること、最後に検出した振動を音声に変換してASR(automatic speech recognition、自動音声認識)モデルで文字起こしできることです。

田中専務

これって要するに、遠くからスマホのイヤホン部分の振動を読み取って会話を再現できるということ?投資対効果としては、対策はどの程度必要ですか。

AIメンター拓海

いい整理ですね。その理解でほぼ合っていますよ。社内で取るべき対策の優先順位は三つにまとめられます。物理的に生じる音の漏れを抑えること、通信や会話自体の扱い方を見直すこと、そして重要な会話の場所や時間の運用ルールを強化することです。

田中専務

実際の精度や距離感はどうなんでしょう。現場で「盗聴された」と断言できるレベルになりますか。

AIメンター拓海

研究では25cmから125cmの範囲で評価し、単語単位の正解率(word accuracy)が約44.7%であり、文字単位の正解率(character accuracy)が約62.5%でした。つまり完璧ではないが意味のある情報を抽出でき、特にノイズ環境下での優位性が示されています。要するに高価な盗聴器がなくても市販のmmWave機器で実用に近い情報が得られるということです。

田中専務

なるほど。工場の現場や商談でも起き得る話ですね。最後に実務で何を始めればよいか、要点を教えてください。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!要点は三つです。第一に重要情報の電話使用を避ける運用ルールを作ること、第二に会議室や商談スペースでの物理的遮音対策を強化すること、第三に社員教育でリスク認識を高めることです。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。

田中専務

分かりました。では社内で早速ルールと教育を始めます。私の言葉でまとめると、ミリ波でイヤホンの振動が読み取られ、完璧ではないが会話の中身が推定できるため、機密電話の扱いを見直すということですね。

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

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