2025.08.07論文研究 1未満 分で読了0 viewsDynamic Hybrid Modeling: Incremental Identification and Model Predictive Control(動的ハイブリッドモデリング:インクリメンタル同定とモデル予測制御) メールで送るリンクをコピーするXFacebookはてなブックマークPocketRSSfeedlyPinterset さらに深い洞察を得るAI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?AIBR プレミアム年間たったの9,800円で“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか? 詳細を見る【実践型】 生成AI活用キャンプ【文部科学省認可】満足度100%の生成AI講座3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!「学ぶ」だけではなく「使える」ように。経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。 詳細を見るREPLACED論文研究シリーズ 前の記事強化学習で反復解法を高速化する――ポートフォリオ最適化とオプション価格付けへの応用(ACCELERATED PORTFOLIO OPTIMIZATION AND OPTION PRICING WITH REINFORCEMENT LEARNING) 2025.08.07 次の記事2次元半導体とヘテロ構造の高速評価のための広視野ハイパースペクトル光学顕微鏡(Wide-field Hyperspectral Optical Microscopy for Rapid Characterization of Two-Dimensional Semiconductors and Heterostructures) 2025.08.07 関連記事 レーダーによる転倒検知に関する総説(A Survey on Radar-Based Fall Detection) 可逆残差ニューラルネットワークの学習におけるサンプリング複雑度(The Sampling Complexity of Learning Invertible Residual Neural Networks) FedMAPによる個別最適化を可能にする連合学習の新展開(FedMAP: Unlocking Potential in Personalized Federated Learning through Bi-Level MAP Optimization) パーソナライズドEコマースバナー生成の連鎖手法(Chaining text-to-image and large language model: A novel approach for generating personalized e-commerce banners) Eコマース検索におけるブランド・エンティティリンクの実践手法(Query Brand Entity Linking in E-Commerce Search) 不確実性駆動の予見予測による適応的動作生成(Adaptive Motion Generation Using Uncertainty-Driven Foresight Prediction) この記事をシェア有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか? Post Share Hatena Pocket RSS feedly Pin it AI技術革新 - 人気記事 ブラックホールと量子機械学習の対応(Black hole/quantum machine learning correspondence) 2025.08.10論文研究 生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析(Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System) 2025.03.02論文研究 DiReDi:AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留(DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications) 2025.02.03論文研究 PCも苦手だった私が“AIに詳しい人“として一目置かれる存在に!あなたにオススメのカテゴリ 論文研究