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タスク固有のパラメータ生成を再考する

(Reimagining Parameter Space Exploration with Diffusion Models)

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田中専務

拓海先生、お忙しいところすみません。最近、部下から「ファインチューニングをやめてモデルの重みを作り出す研究がある」と聞きまして、正直よくわからないのです。これって要するに私たちが工場のレシピを毎回ゼロから作るのをやめて、ボタン一つで最適なレシピが出てくるような話でしょうか?

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!概念としてはまさにその通りですよ。これから三つの要点で分かりやすく説明しますね。第一に、従来はデータと時間をかけて

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
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