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Refine-POI: 次の注目地点推薦のための強化学習ファインチューニングを施した大規模言語モデル

（Refine-POI: Reinforcement Fine-Tuned Large Language Models for Next Point-of-Interest Recommendation）

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田中専務

拓海先生、最近社内で「LLMをレコメンドに使えるらしい」と聞きまして、部下に言われるままに困っております。要するに、うちのような現場に導入して費用対効果は出るのでしょうか？

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、難しく聞こえる話も分解すれば理解できますよ。今回の論文は「Refine-POI」と呼ばれるもので、LLM（Large Language Model、大規模言語モデル）を次の注目地点（POI: Point-of-Interest）推薦に強化学習で調整する方法を示しています。まず結論を簡潔に言うと、限られた正解データからでも

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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