269096記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. Stacey: 確率的最急降下を促進する加速された $\ell_p$-スムーズ非凸最適化手法（Stacey: Promoting Stochastic Steepest Descent via Accelerated $\ell_p$-Smooth Nonconvex Optimization）
3 分で読了
0 views

Stacey: 確率的最急降下を促進する加速された $\ell_p$-スムーズ非凸最適化手法

（Stacey: Promoting Stochastic Steepest Descent via Accelerated $\ell_p$-Smooth Nonconvex Optimization）

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

ケントくん

博士、最近「Stacey」って名前の論文が話題になってるみたいだけど、なんなのか全然わかんないよ！

マカセロ博士

良い質問じゃ、ケントくん。Staceyというのは、確率的最急降下法というアルゴリズムを促進するための新しい手法なんじゃよ。これを理解するには、まず最急降下法というのが何かを知っておく必要があるのじゃ。

ケントくん

ふむふむ、最急降下法って、一番速く下に降りる方法ってことだよね？

マカセロ博士

そうじゃ、どっちかというと、目的関数の傾きを使って、出来るだけ急に傾いている方向へ進んで最適化を図る手法なんじゃ。この論文ではその手法をうまく促進するために、$\ell_p$-スムーズ非凸最適化という技術を活用しているのじゃ。

ケントくん

えー、$\ell_p$-スムーズの非凸ってなんか難しいワードがたくさん！

マカセロ博士

それも無理はないが、基本的には目的関数の形を柔軟に扱いつつ、収束を速くすることを狙った手法じゃ。非凸というのは一つの最適解ではなく、いくつかの局所最適解があるような問題に対するアプローチなんじゃ。

この手法は機械学習においてモデルのトレーニングの効率を上げるために非常に興味深いものなんじゃよ。

引用情報

著者: 著者名不明
論文名: Stacey: Promoting Stochastic Steepest Descent via Accelerated $\ell_p$-Smooth Nonconvex Optimization
ジャーナル名: 不明
出版年: 不明

論文研究シリーズ
前の記事
トレーニング不要のトークナイザ移植
（Training-Free Tokenizer Transplantation via Orthogonal Matching Pursuit）
次の記事
サイバーリスク評価の新視点：Scoring the Unscorables: Cyber Risk Assessment Beyond Internet Scans
関連記事
二つのモードの光子バンチング効果が回路QEDにおける量子臨界性の証人である
（Two Mode Photon Bunching Effect as Witness of Quantum Criticality in Circuit QED）
カリキュラム・アブダクティブ・ラーニング
（Curriculum Abductive Learning）
音声モデルからバイオマーカーへ：スパースオートエンコーダ
（From Black Box to Biomarker: Sparse Autoencoders for Interpreting Speech Models of Parkinson’s Disease）
次世代教育：マイクロラーニングのためのAI強化
（Next-Gen Education: Enhancing AI for Microlearning）
アフリカにおける医療人工知能の正義
（Justice in Healthcare Artificial Intelligence in Africa）
人工衛星通信と非地上ネットワークにおける人工知能
（Artificial Intelligence for Satellite Communication and Non-Terrestrial Networks）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
フットマウントIMUとスマートフォンWiFi RSSを用いた軌跡整列・較正およびクラウドソース型サイト調査
（WiFi based trajectory alignment, calibration and crowdsourced site survey using smart phones and foot-mounted IMUs）
  • 論文研究
敵対的例の頑健な検出に向けて
（Towards Robust Detection of Adversarial Examples）
  • 論文研究
視覚語彙モデルと種群着想PSOによるリアルタイム映像の移動物体検出・認識・追跡
(Detection, Recognition and Tracking of Moving Objects from Real-time Video via Visual Vocabulary Model and Species Inspired PSO)
  • 論文研究
注意深い畳み込みニューラルネットワークに基づく音声感情認識
（Attentive Convolutional Neural Network based Speech Emotion Recognition）
  • 論文研究
ハドロン性ヒッグス崩壊におけるα_s^4およびα_s^5の寄与
（Hadronic Higgs boson decay at order α_s^4 and α_s^5）
  • 論文研究
深層残差ネットワークにおける動的ステアラブルブロック
（Dynamic Steerable Blocks in Deep Residual Networks）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む