軽量LLMの潜在能力を引き出す直接的行動最適化（Direct Behavior Optimization: Unlocking the Potential of Lightweight LLMs）

田中専務

拓海さん、最近若手から軽量な言語モデルを現場に入れようと言われているのですが、正直何ができるのかよく分からなくて困っています。コストと効果が見合うかが一番の関心事です。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！まず安心してほしいです、軽量LLMというのは高性能だが重いモデルの

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大規模言語モデルの知識蒸留を段階的に強化する手法（BEING STRONG PROGRESSIVELY! ENHANCING KNOWLEDGE DISTILLATION OF LARGE LANGUAGE MODELS THROUGH A C... 前の記事 Graphを用いたRAGの活用指針（When to use Graphs in RAG: A Comprehensive Analysis for Graph Retrieval-Augmented Generation） 次の記事

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