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田中専務

拓海先生、うちの若手が「要約をAIで調整できる」って言うんですが、要するにどんなことができるんでしょうか。導入の費用対効果が気になって仕方ありません。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。簡単に言うと、要約の『性質』を現場ニーズに合わせて変えられる技術です。要点を3つで説明しますと、制御方法、効果の度合い、品質の落としどころ、です。

田中専務

制御方法というのは、具体的に二種類あると聞きました。どちらが現場に向いているのですか。

AIメンター拓海

その通りです。ここでは二つ、steering vectors（スティアリングベクトル）とprompting（プロンプティング）を比較しています。スティアリングはモデル内部に

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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