REPLACE_WITH_ARTICLE
解釈可能なロボット摩擦学習（Interpretable Robotic Friction Learning via Symbolic Regression）
関連する記事
- 論文研究
注意機構だけで十分（Attention Is All You Need）
田中専務拓海先生、最近若手から「Transformerがすごい」と聞くのですが、実務の判断にどう関係するのかがよく分かりません。要するに何が変わったんですか?AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！一言で言えば「並列に学べて、長い順序を効率的に扱える仕組み」が登場したんですよ。大丈夫、一
- 論文研究
協調しきい値付きLassoによるスパース線形バンディット（Cooperative Thresholded Lasso for Sparse Linear Bandit）
田中専務拓海先生、最近の論文で"Cooperative Thresholded Lasso for Sparse Linear Bandit"というのが注目されているそうですが、要点を教えていただけますか。現場に導入できるか見極めたいのです。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫
- 論文研究
ラベルの全潜在力を解放する低コストのデータ蒸留手法（GIFT: Unlocking Full Potential of Labels in Distilled Dataset at Near-Zero Cost）
田中専務拓海先生、最近データ蒸留（Dataset Distillation）って話を聞くんですが、うちのような中小メーカーにも関係ありますか。現場のデータを小さくまとめてAIに学ばせる、そんな話で合ってますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に説明しますよ。データ蒸留
- 論文研究
残差ネットワークにおける深さ依存ハイパーパラメータ転送（Depthwise Hyperparameter Transfer in Residual Networks）
田中専務拓海先生、最近部下から「モデルが深くなるとハイパーパラメータの調整が大変だ」と聞きまして、何か良い方法はないですか。そもそもハイパーパラメータ転送って具体的に何が変わるのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。端的に言うと本論文は「小さなモデ
- 論文研究
著作権保護型言語生成（Copyright-Protected Language Generation via Adaptive Model Fusion）
田中専務拓海先生、お伺いします。最近の論文で「複数のモデルを組み合わせて著作権を回避する」という話を聞きまして、当社で本当に使えるのか判断したいのですが、まず、この論文は何を解決しようとしているのですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！この論文は、言語モデルが学習データからそのま
- 論文研究
オンラインソーシャルネットワークのロバスト性向上：ネットワーク介入のシミュレーションアプローチ / Improving the robustness of online social networks: A simulation approach of network interventions
田中専務拓海先生、最近部下から「SNSの離脱対策が必要だ」と言われまして、何をどうすればいいか皆目見当がつきません。要するに、システムが脆くなっているという話ですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って説明しますよ。今回の論文はOSN (Online Social