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境界を守る:フェデレーテッドラーニングにおける代表表現注意機構

(Defending the Edge: Representative-Attention for Mitigating Backdoor Attacks in Federated Learning)

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田中専務

拓海先生、最近部下がフェデレーテッドラーニングだのバックドア攻撃だのと言い出して混乱しています。要するに何が問題になっているのでしょうか?

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!まずは簡単に整理しますよ。フェデレーテッドラーニング(Federated Learning、FL)は端末側で学習を行い中央でまとめる仕組みで、データを集めずに改善できる点が強みです。そこに悪意ある参加者が混じると、モデルが一見正常でも特定トリガーに従って誤動作する

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