WOMBATの設計とFPGA実装：CMS実験におけるジェット下部構造識別とブーストH→b¯b タグ付けのための深層ニューラルネットワークレベル1トリガーシステム

（Design and FPGA Implementation of WOMBAT: A Deep Neural Network Level-1 Trigger System for Jet Substructure Identification and Boosted $H ightarrow bar{b}$ Tagging at the CMS Experiment）

ケントくん

博士ー！ジェットとかヒッグス粒子とか、聞いたことはあるけど実際何のことかわからないんだよね。新しいAI論文でそれに関することが書かれてるって聞いたんだけど、教えてくれない？

マカセロ博士

いいじゃろう、ケントくん。今回紹介するのはWOMBATというシステムじゃ。これはCMS実験のために設計されたもので、ジェット下部構造を識別したり、特にヒッグス粒子が後にトランスフェクトされる際のH→b¯b（bバーバーb）をタグ付けするためのトリガーシステムなんじゃよ。

ケントくん

なんかかっこいいね！でも、どうやってそれを実現するの？

マカセロ博士

WOMBATはFPGA（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）という特殊な電子回路を使っていて、これで非常に高速にデータを処理することが可能じゃ。その上に深層ニューラルネットワークを実装することで、実験中に非常に多くのデータが流れたときでも効率的に識別を行うのじゃ。

引用情報

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論文名: Design and FPGA Implementation of WOMBAT: A Deep Neural Network Level-1 Trigger System for Jet Substructure Identification and Boosted $H\rightarrow b\bar{b}$ Tagging at the CMS Experiment

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