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可変プリフィルとデコード長によるLLM配信最適化

（LLM Serving Optimization with Variable Prefill and Decode Lengths）

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田中専務

拓海先生、最近社内で「LLMの配信を効率化しろ」と言われて困っています。そもそもこの研究は経営にとって何が変わるのですか？

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！結論から言うと、この論文はサーバー資源の使い方を見直すことで、同じハードウェアでより多くのリクエストをさばし、応答時間を短くできる点が最大のインパクトです。大丈夫、一緒に要点を押さえていけるんですよ。

田中専務

なるほど。専門用語が多くて追いつけるか不安です。まず、

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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