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VoteGCL：多数決によるリランキングとグラフ対照学習によるLLM強化レコメンド

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田中専務

拓海先生、最近若手から『VoteGCL』って論文がいいって聞いたんですが、要するに何がすごいんでしょうか。うちみたいな中小にも関係ありますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！VoteGCLは、LLM（大規模言語モデル）を使って推薦データを賢く増やし、グラフ対照学習でその情報を安全に利用する仕組みなんですよ。簡単に言うと、信頼できる“人の合意”を真似してデータを増やし、元のデータと整合させることで精度を高めるんです。

田中専務

うーん、LLMってよく聞くけどうちの現場だとデータが少ないケースが多くて不安なんです。データ増やすって具体的にどうやるんですか。

AIメンター拓海

いい質問ですよ。VoteGCLは候補商品を複数用意して、LLMに「このユーザーならどれを選ぶか」を少数ショットで何度も聞きます。そして最も多く選ばれた候補、つまり多数決で選ばれたものだけを人工的な

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