田中専務
拓海さん、最近のロボットの論文で実機に近いシミュレーションをやっているものがあると聞きました。現場導入を考えている我々にとって何が変わるのでしょうか。
AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね！今回の試験環境は、物理再現（physics-realistic simulation）と写真実写的描画（photo-realistic rendering）を同時に扱える点が特徴です。結果的に現場での“実際の動き”をより正確に予測できるようになるんですよ。
田中専務
それは良い。ただ、我々が気にするのはコストと現場適用の難易度です。結局、投資対効果（ROI）はどうなるのですか。
AIメンター拓海
大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は三つです。第一にシミュレーション精度が上がれば現場試行の回数が減り、試作コストが下がる。第二に写真実写的な環境で視覚系の評価がしやすくなりセンサ調整時間が短縮される。第三に教育用途や競技を通じた人材育成が効率化される、という流れです。
田中専務
なるほど。技術的には何が既存と違うのですか。よく聞く”Embodied AI”って言葉も絡んでいますか。
AIメンター拓海
いい質問です。Embodied Artificial Intelligence（Embodied AI、エンボディドAI）とは、
