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事前学習済みモデルの特異値とバイアスを適応的に調整する効率的ファインチューニング

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田中専務

拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から”パラメータ効率の良い微調整”って話をよく聞くのですが、投資対効果がわからなくて困っています。要点を教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。結論はシンプルです。既存の重みが持つ形（構造）を賢く利用すれば、少ない追加学習でフル微調整に近い性能を得られるんですよ。要点は三つで、(1)既存の知識を活かす、(2)学習すべき部分を選ぶ、(3)メモリと計算を節約する、です。一つずつ説明できますよ。

田中専務

既存の知識を活かす、ですか。要するに、最初から全部作り直すんじゃなくて、元々ある

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