ハードウェア設計へのCI/CD導入:Test, Build, Deployフレームワーク(Test, Build, Deploy – A CI/CD Framework for Open-Source Hardware Designs)

田中専務

拓海先生、最近部下から「ハードウェアにもCI/CDを入れないと遅れますよ」と言われて困っております。ソフトの話は聞いたことがありますが、ハードウェアに同じ仕組みが使えるとはイメージできません。そもそも現場で何が変わるのでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!CI/CD(Continuous Integration and Delivery)継続的インテグレーションとデリバリーは、ソフトで品質を保つ王道の手法です。今回の論文はその考えをハードウェア設計に持ち込み、仕様書をテストから自動生成し運用する点が新しいんですよ。

田中専務

仕様書がテストから自動生成されるとは、要するに設計と証明の流れが逆になるということでしょうか。現場の手間削減になるのか、投資対効果が気になります。

AIメンター拓海

いい質問です。要点を三つでまとめますよ。第一に、テスト駆動で仕様(specification)を抽出することで、設計の齟齬を早期に発見できること。第二に、生成された仕様はコンパイラ設計者や組み込みエンジニアにも直接使えるドキュメントになること。第三に、クラウド上での自動化で反復のコストが下がる、ということです。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。

田中専務

なるほど。ですが我が社のような規模だと、物理デバイスの出荷がネックで自動デプロイは難しいと聞きます。本当にハードウェアにCI/CDを導入して運用できるのでしょうか。

AIメンター拓海

その通り、物理デバイスのフル自動デプロイは現状では難しいです。しかし本論文のポイントは、デプロイ対象を物理デバイスそのものではなく、テストから生成した仕様書に置き換える点です。仕様がデプロイされれば、それを使って現場の工程設計や検証が自動化され、結果的に現物の手戻りを減らせますよ。

田中専務

これって要するに、モノをすぐ送り出すのではなく、作る前に間違いを減らすための仕組みをソフト的に運用するということ? 投資に見合う効果がどれぐらいか、見積もりはどう出すのが良いですか。

AIメンター拓海

素晴らしい本質的な確認です。はい、その通りです。投資対効果はまずはP0(優先度高)案件で小さく試すのが現実的です。初期はテスト自動化と仕様マイニングの導入コストが中心になりますが、バグ修正や現物テストの回数が減れば回収は早くなります。段階的に評価しながら進めればリスクを抑えられますよ。

田中専務

具体的には初期フェーズで何を自動化すれば良いですか。現場は保守的で、新しい仕組みを嫌がりますので現場負荷が増えない点が大事です。

AIメンター拓海

まずはテストケースの自動実行とログの収集を自動化し、そこから仕様抽出(specification mining)を行うのが現実的です。手順は段階的に、現場の習慣を壊さずに自動化を増やすことが肝心です。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。

田中専務

分かりました。結局のところ、まずは小さくテスト自動化を入れて、そこから仕様を作って仕事の手戻りを減らす。自分の言葉で言うと、「作る前に証拠を作ってから作る仕組みをソフトで回し、現場の試行回数を減らす」ということですね。よろしいですか。

AIメンター拓海

その言い回し、非常に的確ですよ。短く要点を三つでまとめます。第一にテストから仕様を作ること、第二に仕様をデプロイ対象とすることで現場の無駄を減らすこと、第三に小さく始めて効果を測りながら拡大すること。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。

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