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HSTによるアンドロメダIIIの固有運動測定

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田中専務

拓海先生、最近の論文でアンドロメダの衛星が共同行動しているって話を聞きましたが、経営に例えると重要な発見ということでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！要点を先に言うと、この研究は「長期のデータと新しい解析で、ある小さな衛星銀河の動きをより確実に示した」点で学問的価値が高いんですよ。

田中専務

それは分かりましたが、どのデータを長く見たのですか。うちの売上を長期で見るのと同じ感覚ですか。

AIメンター拓海

いい比喩ですね。ここではHST（Hubble Space Telescope、ハッブル宇宙望遠鏡）の2種類のカメラ、ACS/WFC（Advanced Camera for Surveys / Wide Field Channel）とWFPC2（Wide Field and Planetary Camera 2）を使い、22年という長期時系列を比較しています。売上で言えば、長年の帳票を突き合わせてトレンドを確かめたのと同じです。

田中専務

技術的には何が新しいのですか。機械学習とか関係していますか。

AIメンター拓海

はい。Deep learning（深層学習）を用いたセンタリング（天体の位置決め）手法をWFPC2画像処理に導入しており、古い観測データの精度を引き上げています。古い会計データにOCRと自動補正をかけて表計算に戻すような作業です。これにより測定の

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
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